摘要：提出了一种基于小波树搜索方式的改进了的小波图像压缩算法 .算法保留和继承了 EZW和 SPIHT算法的所有优点 ,改进了它们难于抵御干扰的弱点 .重点探讨了搜索规则、格点矢量编码方法以及两种结合信道纠错的混合编码选择 ;并给出了在模拟的噪声环境下 ,用该算法进行编解码的峰值信噪比及其与 SPIHT算法的比较 .

摘要：根据实际中自旋导弹GPS接收天线相位中心与导弹自旋几何中心的不一致性,建立弹载天线坐标系。推导弹体自旋条件下接收的GPS卫星信号的附加多普勒频移变化规律,验证弹体自旋对接收信号的影响。提出一种新的GPS信号跟踪环路设计方法,以消除附加多普勒频率对跟踪的影响。该设计在传统环路基础上加入旋转跟踪环,实现对弹体自旋转速的估计,利用转速信息辅助环路跟踪。经过计算机仿真验证,新环路载波相位跟踪误差较传统环路显著减小,表明该设计能够获得更佳的信号跟踪性能。

摘要：针对古代壁画图像数量少、质量差、特征提取困难和存在壁画文本与绘画风格相似等问题,提出了一种融合迁移学习的Inception-v3模型来对古代壁画的朝代进行识别与分类。首先,将Inception-v3模型在ImageNet数据集上进行预训练以得到迁移模型;然后,将迁移模型在小型壁画数据集上进行参数微调后对壁画图像提取高层特征;其次,增加两个全连接层来增强特征表达能力,并用颜色直方图与局部二值模式(LBP)纹理直方图提取壁画的艺术特征;最后,将高层特征与艺术特征相融合,用Softmax分类器进行壁画的朝代分类。实验结果表明,所提出的模型训练过程稳定,在构造的小型壁画数据集上,其最终准确率为88.70%,召回率为88.62%,F1值为88.58%,以上各评价指标均优于AlexNet、VGGNet等经典网络模型;与LeNet-5、AlexNet-S6等改进的卷积神经网络模型相比,该模型对各朝代类别准确率平均提升了至少7个百分点。可见,该模型泛化能力强,不易出现过拟合现象,能有效识别壁画所属朝代。

摘要：为满足高膛压、高过载等复杂发射条件下的延期点火,对某延期点火装置内部结构、传火通道、转换通道进行了设计,并对点火药进行了筛选。研究结果表明,所设计的延期装置满足平原和高原两种发射环境,且在高膛压、高过载条件下具有较高的延期精度。

摘要：介绍了船舶无线电通信系统中的关键设备——通信中控的电磁兼容性设计原理、设计依据及过程,详细阐述了船舶通信中控设备抗干扰设计的实现方法。

摘要：目前,工程上一般采用污染物浓度模拟或者测试的方法,来对空间进行通风评价,但污染物浓度分析并不能直接评估室内的感染风险,本研究试图通过CFD模拟结合Wells–Riley模型的方法,评估在典型办公场所条件下,不同空间不同气流组织的感染风险,为办公楼的防控工程设计、设施运维提供一种定量化的分析手段。

摘要：古代壁画艺术价值高、内容丰富,对壁画种类进行准确分类是研究者的难题之一。传统的壁画分类任务繁重且需要有经验的研究者完成;现有的图像分类算法已不适于分类含有较强背景噪声的壁画图像。针对以上问题提出了一种新的多通道可分离网络模型(multi-channel separable network model,MCSN)的解决方案。以GoogLeNet网络模型为基本框架,用小卷积核对壁画背景特征进行浅层提取,然后将7×7、3×3等较大卷积核十字分离成7×1、1×7和3×1、1×3等较小的卷积核提取壁画重要的深层次特征信息;使用软阈值化激活缩放策略(activation scaling)增加网络训练时的稳定性,最后通过softmax对壁画分类;使用小批量随机梯度下降(min-batch SGD)算法更新参数。精确率、召回率和F 1值分别为88.16%、90.01%和90.38%。与主流分类算法相比,分类准确率、泛化能力、稳定性有了一定的提升,提高了壁画分类效率。

摘要：本文介绍了我们自行设计的多路电池性能自动测试分析系统的设计构思，实现和用途，讨论了系统的功能特点以及部分电池测试数据分析。运行结果表明，该系统能准确稳定可靠地完成设计规定的任务，对电池质量的提高、电池性能的分类配对以及电池使用寿命延长方面的研究。

摘要：北京市三家店水闸已建成运行达４０年之久，水闸的混凝土结构质量检测与安全评估工作已经进行。整个工作包括：①对混凝土的外观缺陷普查、混凝土强度的无损检测和芯样检测、混凝土裂缝的性状检测、混凝土中钢筋锈蚀和混凝土碳化的全面检测；②根据现行规范对水工建筑物进行了设计与复核、闸墩裂缝及稳定校核和闸室上部结构的强度复核。最后，对整个水闸混凝土结构提出了评估结论和缺陷处理建议。