摘要：降水无线传感器网络节点布局对于准确分析降水时空分布规律和降低运维成本至关重要，是智慧流域物联网观测系统建设的关键问题和难点．针对高山流域的特点，在考虑路网约束的基础上，耦合回归克里格和模拟退火算法，提出了一种基于并行计算架构的流域降水无线传感器网络优化布局方法．利用该方法分析了雅砻江中下游流域现状站网的合理性，并进行站点优化布局研究．结果表明，基于回归克里格的优化布局方法可以对降水无线传感器网络进行合理优化布局，优化布局站点以相对较低的站网密度很好地捕捉了降水在空间上的分布规律；采用并行设计模拟退火算法进行降水无线传感器网络优化布局可以成倍的节省程序运行时间，显著提高优化布局效率．

摘要：近年来,随着我国建筑行业的迅猛发展,建筑装饰市场日趋活跃。室内装饰工程由于材料更新变化快、技术工艺多样、设计较为灵活、个性化风格多元化等,导致其造价控制的与众不同。本文结合室内装饰工程实施造价控制中的主要问题,系统阐述装饰工程造价控制的有效对策。

摘要：GF-6 WFV影像具有宽覆盖、高时空分辨率、高光谱分辨率等特点,目前在农业和林业遥感领域都有一定应用,但是在水质遥感中的应用潜力还缺乏系统的评估。本文以潘家口和大黑汀水库为研究区,采用2019年9月24—25日获取的潘家口和大黑汀水库叶绿素a浓度、实测遥感反射率和准同步GF-6 WFV影像,构建了潘家口和大黑汀水库叶绿素a浓度经验反演模型,探索GF-6 WFV在内陆水体叶绿素a浓度遥感监测中的应用潜力。研究结果表明,基于GF-6 WFV模拟光谱构建的潘家口和大黑汀水库叶绿素a浓度经验模型决定系数均在0.90以上,GF-6 WFV影像在水体叶绿素a遥感监测中具有应用潜力,尤其是新增的黄波段和红边波段1,有助于提高GF-6 WFV影像叶绿素a浓度遥感监测能力;GF-6 WFV影像大气校正误差降低了叶绿素a浓度遥感监测精度,GF-6 WFV影像水体大气校正精度有待改进,以提升GF-6 WFV影像水质遥感监测能力。

摘要：标准是引领和支撑智慧水利规划设计、建设运行、迭代升级的重要抓手。在分析智慧水利概念达成共识、数字孪生水利研究与实施、智慧水利业务应用保障等智慧水利标准需求的基础上,设计了智慧水利标准体系形成的基本原则,分析了水利部提出智慧水利框架的演变过程,提出了一套由基础共性标准、信息化基础设施标准、数字孪生平台标准、业务应用标准、网络安全标准、建设与运行标准等构成的以数字孪生水利为核心的智慧水利标准体系,最后展望了智慧水利标准发展路径。期望本文建立的标准体系能够为我国智慧水利标准的系统研究、全面推进和科学制定提供参考,同时为智慧水利科学规范建设和健康有序发展提供支撑。

摘要：青海省是中国西北部重要的生态功能区,水资源总量丰富,但时空分布极不均匀,且由于气候、地理环境等因素的影响,大部分湖泊长期缺乏监测。而湖泊作为地表水水资源的重要载体,是研究气候变化和人类活动对水循环过程影响的重要指示器。国产高分一号、六号卫星宽幅相机空间分辨率为16 m,组网运行可实现2天重复观测,可以高频次获取地表水体面积;ICESat-2激光测高数据具备厘米级的测高精度,可以获取高精度的地表水体测高水位。本数据集基于GF-1/6WFV水体面积和ICESat-2测高水位构建青海省湖泊蓄水量遥感监测模型,通过遥感手段对青海省湖泊蓄水量进行时空变化监测。经验证,本数据集中湖泊蓄变量监测精度总体优于93%,满足湖泊蓄水量时空变化遥感监测需求。本数据集在时间尺度上涵盖2018-2022年,共计60期月度监测结果;空间尺度上覆盖了青海省面积大于30 km^(2)的33个湖泊,主要集中分布在青海省西部、北部、东南部,可为青海省湖泊、水文与气候变化过程监测、水资源动态评价、优化水资源管理与调度提供基础数据支撑。

摘要：利用神经网络的非线性特征,提出了一种机械传动中机构选型的决策模型。设计人员只需采用模糊理论将设计指标模糊量化输入神经网络,就能优选出较为满意的一类机构传动形式。运用BP神经网络评价决策方法,通过MATLAB工具箱仿真完成机构选型的过程,提高了机构选型的效率,保证了其科学性和合理性,对机构选型具有重要的意义。

摘要：高中生物学的静息电位和动作电位知识在近几年的高考中多次出现,而该知识点也是学生学习的一个难点,其理解难度较大。本文通过分析静息电位和动作电位在教学中的若干疑难问题,帮助学生对这些问题有清晰的认知与理解。同时,结合教学实践对重难点知识进行分析探讨。

摘要：提出了考虑复杂路面的汽车悬挂系统的建模,通过达伦贝尔原理得到了汽车悬挂系统的数学模型,并用MATLAB的Simulink工具箱建立了模型,分别对三种路况进行了仿真研究,并搭建了相应的实验台,通过实验验证,得出了不同路面状况下悬挂系统的动态响应,为汽车悬挂的设计提供依据。

摘要：为了更准确地评价道路旅客运输企业的安全状况及安全等级，提出了基于主成分分析法（PCA）和改进BP神经网络的评价模型。基于遗传算法改进的BP神经网络模型利用非线性识别计算能力设计神经网络中的分类器，把分类计算出的结果输入到网络中计算，更加精确的计算了网络中相关的参数，弥补了传统神经网络缺点。利用该模型对3家实例运输企业进行仿真评价然后与传统模型评价结果比较分析。结果表明，该模型评价结果与实例企业真实评价期望值之间的相对误差在0．2％～1．0％之间，比传统神经网络评价误差值小，说明改进的BP神经网络优于传统的BP神经网络，也证明了此方法的有效性与实用性，可以正确的评价企业的安全状况。

摘要：目的评价马来酸麦角新碱用于预防剖宫产术产妇产后出血的有效性和安全性。方法本研究采用多中心、随机、双盲、对照的临床研究设计,于2018年12月至2019年11月在全国16家医院开展,共纳入298例产妇,按1∶1比例随机分配分为试验组(马来酸麦角新碱注射液+缩宫素注射液)148例,对照组(缩宫素注射液)150例。比较两组产妇下列指标的差异:(1)主要指标:产后2 h总出血量;(2)次要指标:产后6、24 h出血量,胎盘滞留时间,产后出血的发生率,产后2、24 h额外使用促宫缩药物、止血药物或其他止血措施的比例,需要输血比例,因子宫复旧不良导致住院时间延长的比例;(3)安全性指标:恶心、呕吐、头晕等副反应,各给药时间点的血压。结果(1)试验组产妇产后2 h总出血量[(402±18)ml]少于对照组[(505±18)ml],两组比较,差异有统计学意义(P0.05)。(3)试验组2例(1.4%,2/148)产妇出现副反应,对照组有1例(0.7%,1/150)出现副反应,两组比较,差异无统计学意义(P>0.05)。试验组产妇给药2.0 h及以内的收缩压高于对照组,给药1.5 h及以内的舒张压高于对照组,分别比较,差异均有统计学意义(P均<0.05);但两组血压均在正常范围。结论剖宫产术中使用马来酸麦角新碱注射液可减少产后出血量,安全可行。