摘要：针对最小二乘法的BP学习算法对训练数据准确性要求较高的问题,提出将Fair估计函数应用于神经网络,优化神经网络的计算,当拟合数据中含有过失误差和随机误差时,基于Fair估计函数学习算法拟合效果要明显优于传统基于最小二乘法BP学习算法,具有较高的鲁棒性。将该算法应用于厚度传感器输出特性拟合,实验结果表明,厚度传感器能准确测量纸张厚度,测量相对误差小于1.5%。

摘要：介绍了洛阳石化聚丙烯装置丙烯压缩机PK301曲轴箱油位频繁降低,影响设备运行的原因分析及对策,为以后处理和避免类似事故积累了经验。

摘要：经济的发展,社会的进步,对于石油等各种能源的消耗量也越来越大。油田油水井等的管理是石油公司的重心,将会对石油企业的发展产生重要影响,现代很多企业引入精细化的管理模式,这种模式能够极大程度地提高企业的管理效率,所以,石油企业将精细化管理应用到油田油水井中,具有重要意义。通过对油田油水井精细化管理存在的问题进行研究,并提出相应的政策,以促进石油企业的发展。