摘要：基于发动机运行产生的快速存取记录器(Quick Access Recorder, QAR)数据,提取右发高压涡轮转速比N_(2)(高压涡轮实际工作转速与设计转速之比)编制涡轮叶片载荷谱。建立流热固耦合模型,结合QAR数据及热力分析确立计算所需热边界条件,采用有限元软件对流热固耦合问题进行求解,得到不同工况下高压涡轮叶片的温度、应力、应变分布。采用Manson-Coffin模型和Larson-Miller模型分别进行叶片疲劳、蠕变寿命的预测,重点分析了叶片有无冷却对于寿命的影响,最后通过线性损伤累积理论得到叶片的疲劳-蠕变寿命。结果表明,叶片考虑内冷问题后疲劳寿命有所提高、蠕变寿命显著提高,预测得到的疲劳-蠕变寿命和实际寿命相近,可用于发动机涡轮叶片剩余寿命的预测及维修计划的制定。

摘要：随着房地产行业进入低温时期,家居行业作为房地产行业的后周期产业,在成本端和需求端承受了巨大的压力。为了在严峻的形势中存活下来,许多家居上市企业开辟新零售模式,以及采取并购其他家居企业等投融资模式,导致企业资本结构发生了变化,对企业的经营绩效产生了很大影响。本文以上市企业为研究对象,选取了沪深两市发行A股的10家家居上市企业,以其2016—2020年的财务数据为研究基础,实证分析资本结构与经营绩效之间的关系,研究表明,净负债率(NDR)与短期金融性负债率同股东权益报酬率呈负相关,而股权集中度与股东权益报酬率呈正相关。

摘要：发动机可调静子叶片(VSV)调节规律极其复杂,通过挖掘快速存取记录装置(QAR)数据对VSV调节规律进行了深入研究。首先,通过PW4077D发动机健康状态的QAR数据,建立基于粒子群优化(PSO)算法的支持向量回归机(SVR)模型,来探索VSV调节规律;然后,利用后续航班数据对PSO-SVR模型进行验证,并将验证结果与传统的PSO-BP神经网络模型进行对比;最后,应用PSO-SVR模型进行发动机故障诊断。研究结果表明:PSOSVR模型的回归预测精度优于PSO-BP神经网络模型,能够准确反映VSV的调节规律。可将其用于发动机的状态监控和故障诊断,亦可为VSV控制系统设计提供参考。

摘要：涡轮叶尖间隙对发动机性能有很大影响。孔探图像显示高压涡轮叶片前缘与机匣衬套之间摩擦严重,且发动机排气温度裕度持续偏低。为了精确获得航空发动机在工作环境最恶劣工况下的叶尖间隙值,对涡轮盘与叶片进行热固耦合有限元分析。采用SolidWorks 2014建立高压涡轮盘与高压涡轮叶片模型,借助ANSYS Workbench获取工作状态下涡轮盘与叶片的温度场分布与结构变形量,得到高压涡轮叶尖前缘与后缘的实际间隙值,为改进高压涡轮单元体维修方案,提高发动机性能提供合理建议。

摘要：为有效预防航空安全事件的发生,找到事件发生的潜在关联,分析中国适航指令(CAD)所反应的设计制造缺陷案例的关联性。首先,对CAD制定属性提取规则;然后,采用不完备信息系统的粗糙集模型,将故障发生的危险等级作为决策属性,并约简条件属性;最后,通过FP-growth算法挖掘易损部位、事件原因、事故等级、处理措施等规则,找出引起不适航或超出运行条款导致不能安全运行因素之间的内在联系。研究表明:经过粗糙集的约简,案例关联性分析能够提取到置信度高的规则,有助于适航管理机构进行相应决策。

摘要：针对航空发动机强非线性的特点,将非线性控制理论应用于小型涡扇发动机过渡态控制。基于非线性模型,应用广义Gronwall-Bellman引理设计给定转速跟踪器,该过渡态控制器可在一定范围的转速切换指令下,通过对控制器参数的选取来调节跟踪误差范数边界,使得闭环系统以指数收敛到新平衡状态。应用Lyapunov稳定性定理对该控制器的性能进行验证,在理论上证明了该非线性设计方法的有效性;并以DGEN380发动机为仿真研究对象,对上述控制器进行数值仿真。仿真结果表明设计的发动机过渡态转速跟踪器能满足航空发动机控制系统的动态性能指标,实现了基于非线性模型的简单加速控制,仿真结果验证了该设计方法的有效性。

摘要：为了从小样本的发动机性能参数故障数据中提取故障信息,准确而快速的识别故障数据,支持向量机具备的诸多优点使其逐步的应用到发动机的故障诊断中。目前,已有不少利用支持向量机进行发动机故障诊断的研究,但对核函数的选用大多使用单一核函数对数据进行训练,在没有先验的情况下,往往不容易选择出最优的核函数。通过对核函数的研究,提出将基于多核学习构建的组合核函数作为支持向量机新的映射函数,通过故障实例演示了多核学习SVM在发动机故障诊断上的应用,说明了组合核函数的构建方法和相比于单一核函数的优越性。

摘要：介绍了 40 0MW水轮发电机定子线棒空心导线蒸发冷却实验 ,得到了各种情况下线棒的温度分布。在此基础上 ,对蒸发冷却自然循环形成条件进行了理论分析 ,为蒸发冷却发电机设计提供了依据。

摘要：以一类航空发动机非线性模型为研究对象,在传统的滑模控制基础上引入补偿算法设计转速调节控制律。利用广义Gronwall-Bellman引理对闭环系统的稳定性进行分析,并给出在一定初值条件下状态变量二范数的边界约束关系,可通过对控制律参数的选取对状态变量范数边界进行调节,使得系统渐进稳定于平衡状态。利用MATLAB/Simulink对上述控制律进行仿真,仿真结果表明设计的准滑模调节控制律能使系统在较短的时间回到期望的工作状态,没有抖振现象,验证了该设计方法的有效性。

摘要：针对目前 QAR 数据的应用现状,开发一套 QAR 数据处理系统。与现有数据处理手段相比,一方面方便工程师进行数据作图分析,另一方面自动监控整个飞行阶段,及时发现故障征兆,提高飞行的安全性。