摘要：中国的桥梁建设正从江河大桥阶段迈向跨海大桥阶段,因此,有必要了解跨海大桥的设计施工特点。本文作者通过对杭州湾大桥海上非通航孔桥的上部结构、桥墩、承台和基础的不同替代方案的分析比较,探讨了跨海大桥的方案选择过程,有助于提高人们对跨海大桥设计与施工的认识。

摘要：红树林作为海岸带防护林的第一道屏障,在抵御海浪、削弱台风、保护海岸、固碳释氧、净化海水、维护生物多样性以及美化景观等方面都具有不可替代的作用。文章在分析红树林与海岸带复合生态系统之间关系的基础上,利用系统动力学原理构建了浙南海岸带红树林建设的趋势模拟模型,对不同建设方案进行情景模拟,从而筛选出了符合浙南海岸带实际的最优红树林建设方案。预测结果显示,浙南海岸带"生态建设型"红树林建设,对渔民收入的影响甚微,但能明显增加红树林面积,从而达到修复和改善海岸带生态环境的效果。

摘要：行道树具有补充氧气、净化空气、美化城市、减少噪音等作用。虽然高分辨率遥感技术能够提取行道树信息,但其工作量大、成本高。无人机具有飞行成本低、数据分辨率高、外业周期短、机动灵活等优点,根据行道树分布灵活设计航线,可显著降低成本提高效率。文章利用无人机航测遥感系统采集并制作的DEM、DSM与DOM,基于邻域最高过滤法提取了行道树信息,并将提取结果与实地调查数据进行了比较分析。结果表明,邻域最高过滤法测量行道树单株树高的平均误差为4.94,株数提取率也达到95%以上。

摘要：森林小班是准确标示到图上的基本区划单位,是森林资源二类调查统计和经营管理的基本单位。在森林地图采集与处理过程中,由于数据来源、采集方式、采集批次及林地类型的不同,采用分层的方式存储数据。而在实际制图过程中,往往需要对森林小班进行跨图层统一编号。传统森林小班编号工作人工参与度高,存在主观性强、效率低,易出现错误、漏号、重号等现象。为提高森林小班编号的效率和准确率,基于ArcGIS Model Builder设计了可嵌入在ArcGIS Desktop运行的符合ESRI空间建模标准的通用模型,实现了在不破坏原图层属性和几何结构情况下跨图层森林小班自动编号功能,解决了南北延伸较长和面积相差较大的小班编号在视觉上的跳跃问题、岛洞型小班的编号重复问题。通过案例数据测试,效果良好,有效提高了工作质量和效率,避免了森林小班编号过程中产生错误、漏号、重号现象,即准确、快捷、高效,还节省大量时间和人力投入,随着数据量的增加,效率提升更明显,有着良好的推广意义。

摘要：随着数字林业和精准林业建设的推进,利用三维可视化技术辅助森林管理的需求越发突出,然而3D森林景观建模与建筑物建模相比具有冠层起伏频繁、形状不规则、光线条件复杂、纹理重复度高、像对间存在非刚体性变化等特点,直接采用普通建模方法构建的三维模型效果不理想。本研究实践了一种无人机倾斜摄影系统与背包式三维激光扫描系统相结合的森林景观三维场景建模方法,讨论了数据获取原理、点云配准方法及数据处理流程,并在潭柘寺森林景区进行实验,验证方法的有效性。结果表明,两种点云配准的整体误差小于2.37 mm,能够满足森林景观三维场景建模的精度要求。该方法不仅能省去倾斜摄影的外业控制点采集过程,还实现了两种技术的优势互补,降低了森林景观三维建模的成本,提高了建模效率,对森林精准计测及精细化管理具有一定实践意义。

摘要：伐根测量可推测过往采伐量、盗伐量或误伐量,还可确定采伐强度,核实森林采伐限额执行情况。传统伐根测量方法的外业工作量大、效率低,随着近景摄影测量技术的发展和数码成像传感器性能的提升,使得从单幅像片中测量物体尺寸成为可能。文章基于小孔成像交比不变性原理,提出了一种从普通数码相机任意姿态拍摄的单幅像片中测量伐根的方法。介绍了该方法的照片采集要求、图像处理流程、并借助Sketchup软件对该方法进行验证,将实验结果与实地直尺测量结果进行比较,结果表明该方法精度可达到94.36%。

摘要：介绍了6 Sigma管理法的基本理念,探讨了连续特性和离散特性Sigma值与DPMO值的计算方法,讨论了长短期Sigma值的相互关系,给出了长期DPMO值与短期Sigma值的换算步骤。

摘要：无人机摄影测量技术近年来得到快速发展,以无人机X100在低空摄影测量中的应用为例,从无人机外业数据采集、航片拼接、正射影像图输出以及三维立体图生成等几个方面进行了探讨,突出了无人机X100在DOM制作中的优势。

摘要：通过引入顾客需求紧急性系数,建立了考虑客户需求优先级的货物配装问题的模型。设计了该问题的两阶段求解,通过实例计算验证了算法的有效性。

摘要：瓷碗的生产制作是我国制造业的一项代表性产品,随着经济全球化的进展销量日益增长,实际生产中碗底印刷与碗壁图案印刷在原理和装置都有所不同,因此碗底的图案印刷是独立的一个流水线,文章基于机器视觉的特征匹配和模板匹配方法设计了一个简单有效的瓷碗碗底图案缺陷检测方法,并借助Python语言和开源项目Opencv计算机视觉开发库的相关函数,利用实测碗底图案数据,验证方法的有效性。