摘要：根据《旧约》的记载,大洪水过后,上帝以彩虹为证,与大地立约,洪水不再泛滥,但诺亚的子嗣却开始怀疑上帝的誓言,造巴别塔,作为一条通往天堂的路。塔身高耸入云,惊怒上帝——"看哪!他们成为一样的人民,都是一样的言语,如今既作起这事来,以后他们所要作的事,就没有不成就的了。"[1]彼时的人们拥有共同的语言,上帝便将他们的语言弄乱,人们彼此交流有了障碍,逐渐四散各处,巴别塔和它那未完成的城便也被废弃了。

摘要：烧结机尾断面火焰图像蕴含大量与烧结终点相关的特征信息,充分利用烧结火焰图像特征信息进行在线判断烧结终点状态,具有可行性及工程实际意义。针对烧结机尾断面火焰图像特征信息难以提取、识别精度低以及难以满足实时性等问题,提出一种基于改进的MobileNetV3烧结断面火焰图像识别算法。以MobileNetV3作为烧结终点火焰状态特征信息提取的基础模型,引入注意力机制;改进通道注意力结构,减少特征损失提高识别精度;引入空间注意力机制,设计双分支通道空间注意力模块精确捕捉了红火区在烧结断面火焰图像中的位置和内容信息;引入数据增强和余弦退火学习率来提高模型的泛化能力,并采用冻结训练策略加速模型收敛。在烧结火焰数据集上的实验表明,该算法能够充分利用烧结火焰图像中的特征信息,识别准确率达到97.54%,较改进前提高了6.41%。

摘要：烧结火焰图像中具有细粒度的局部火焰状态特征信息和复杂多变的全局火焰状态特征信息,而传统的卷积神经网络往往对局部特征更加敏感,难以提取火焰状态的全局特征信息,从而制约烧结火焰特征的表达能力,导致烧结火焰状态分类识别精度低。针对此类问题,提出一种基于CNN-Transformer的双流网络特征融合分类方法,该方法包含CNN(convolutional neural networks)流和Transformer流两个模块,首先将CNN块和Transformer块并行设计,CNN流提取烧结火焰RGB图像中的局部特征信息,Transformer流提取烧结火焰GRAY图像的全局特征信息;然后,将双流网络分别提取的烧结火焰状态局部特征信息和全局特征信息进行级联交互特征融合;最后,利用softmax分类器实现烧结火焰状态的分类。实验结果表明,火焰分类准确率可达96.20%,与传统卷积神经网络相比提升6%~8%的识别准确率。

摘要：近年来我国公路、铁路等交通基础工程设施发展迅猛,公路与既有线交叉情况越来越多,成为公路、铁路部门关注重点。兼顾工程安全、经济、工期等各方因素,深化公路跨越既有铁路立交桥方案研究,降低工程对铁路运营的影响、提高安全保障已成为公跨铁立交桥设计的关键内容。本文围绕南邓高速公路上跨铁路深路堑转体桥梁跨径方案选择,对斜拉桥、连续梁桥、T构箱梁不同跨径方案进行了研究对比,预应力混凝土T构箱梁方案在采用开挖边坡降低铁路路堑深度、永临结合设置防护桩等有效防护措施的前提下大幅减小桥梁规模,既节约了投资,降低了施工风险及难度,又保证了施工对既有线的影响可控,经济效益显著。

摘要：分析了乙烯裂解炉传统硬密封方式所存在的问题,研制了一种乙烯裂解炉软密封装置,并对其经济性能进行了分析。该软密封装置在燕山石化一公司的乙烯裂解炉上进行了应用,结果表明产品满足设计和使用要求,性能稳定、质量可靠。

摘要：通过眼动数据的分析,探讨人脸图形识别的取样特征。实验为2×2的被试内设计,自变量为显示条件(良好显示和不良显示)和显示方式(旋转显示和非旋转显示)。实验的因变量有反应时、总注视时间、注视比率、首视点注视时间、注视点数量、扫视总距离、扫视平均距离、正确率等8个指标。被试为12名大学生,刺激材料为10幅中国人脸部图形,主要实验设备是一台EyelinkII型眼动仪。结果发现,显示条件和显示方式对人脸图形识别绩效的影响显著;随着作业难度加大,被试图形识别的首视点注视时间显著增加;人脸图形识别中,显示条件对信息取样注视比率影响显著,而显示方式显著影响信息取样点数量。

摘要：在计数系统设计中采取多种抗干扰措施,不仅在硬件上进行冗余设计,在软件上也增加了抗干扰的程序设计。这种技术能有效地消除许多噪声干扰,提高计数准确性,使设备能够工作在比较复杂的工作环境,相对提高了自动化设备的应用水平,更具市场竞争力。

摘要：介绍了生物质HTAG系统中高温空气发生器的工作原理及其特性,对其采用高温低氧燃烧和分级燃烧技术的关键部件-燃烧器的设计进行了理论分析,并就燃烧器的结构和尺寸进行了设计,冷态实验研究表明燃烧器的设计是合理的。

摘要：为科学、系统、规范地开展组织绩效管理工作,进一步健全研究院组织绩效评价体系,助推使命愿景和战略目标加快实现,中国运载火箭技术研究院(以下简称“研究院”)开展了驱动组织价值创造的绩效评价管理体系研究与实践,按照“一体化设计、差异化实施”的顶层思路,实施了一系列创新改进举措,通过指标体系设计牵引各级组织围绕战略目标开展经营协同,形成了独具研究院经营特色的绩效管理模式,为研究院经营业绩的持续稳步提升奠定了基础。

摘要：结合Raspberry Pi卡片电脑强大的开发功能和个人微信订阅号的便捷性,设计一种远程家庭监控系统。文中设计以C/S架构为基础,使用Python语言开发,以Raspberry Pi为平台,多传感器协同工作,以微信应用为核心人机交互终端,以Yeelink APP为辅助终端的家庭远程监控系统。该系统除了实现传统意义上的家庭监控功能(监视和记录)之外,还新增了家电控制的功能、天气查询功能、个人博客和云盘的服务,最大限度开发了Raspberry Pi的丰富资源。并且为监控功能设计了两种监控方案,包括实时监控与智能监控,另外微信订阅号,Yeelink双终端的设计方法,也为用户提供了更多的选择。NodeMCU与Raspberry Pi的通信设计是远程控制功能的亮点。