摘要：一、商标抢注概念辨析商标抢注有广义和狭义之分。广义的商标抢注是指商标注册申请人将他人依法取得或者依法享有的权利客体作为商标申请注册的行为。这些权利包括商标权、著作权、外观设计专利权、姓名权、肖像权、商号权等。狭义的商标抢注是指商标注册申请人将他人已经使用但尚未注册的商标或近似商标在相同或类似商品（服务）上申请注册的行为，

摘要：对拱桥加固技术研究的意义进行了简要分析,并从拱桥上部结构改造措施(拱上建筑加固法、减轻拱上建筑自重法、粘贴加固法、改变上部结构体系法)及拱桥下部结构改造措施(钢筋混凝土加套处理法、扩大基础结构法、增加桩基础数量法)两个角度出发来探讨拱桥的加固改造措施,主要目的就是有效提升拱桥的安全性和实用性,并对拱桥加固改造的设计、施工有一定的参考意义。

摘要：以某型号重载发动机前支撑为例,介绍了前支撑模型建立的方法,采用ANSYS软件对前支撑的应力分布和疲劳寿命进行了有限元分析,分析表明:前支撑与发动机和整车连接处应力较大,远离连接处应力逐渐越小;当发动机向下颠簸加速度为6g时,前支撑和整车与连接螺栓孔处的应力分布最为恶劣,该结论可为前支撑的设计和优化设计提供理论依据。

摘要：在激光雕刻系统中,需要加工的图形通常是以DXF文件提供的,为了获取加工路径,必须要对DXF文件进行解析。笔者提出一种基于Visual C++编程实现的DXF文件解析方法,首先通过分析DXF文件的组成,采用面向对象的程序设计思想,设计各种图元类;然后逐行读取DXF文件的内容,根据读取到的组码和组值,提取实体段中每个图元的属性值,将属性值封装成对应的图元类对象,并将对象及时添加到动态链表容器中;最后顺序遍历链表中的每个图元对象,即可获取所需的加工路径信息,并将其绘制出来。实例表明,文章所设计的模块不仅能有效解析出DXF文件中的路径信息,而且可以兼容AutoCAD R12及其以后的所有版本。

摘要：为了探索构建由RNA聚合酶Ⅱ型启动子驱动、能有效避免干扰素反应的表达长双链RNA的RNA干扰载体,试验在转录单元两端各添加了一个自剪切核酶序列,在转录后切成RNA出核所必要的5'帽子和3'polyA尾,以绿色荧光蛋白(EGFP)基因为报告基因插入2个核酶之间作为试验载体,以表达红色荧光蛋白基因的载体作转染效率校准,通过瞬间转染对荧光蛋白的表达情况进行观察和RT-PCR分析。结果表明:在转染效率基本一致的情况下,试验组未观察到绿色荧光;2个核酶能够完全自剪切,试验组细胞质中有EGFP mRNA的存在,但与正常对照组相比下降了46.1%。说明研究设计的载体达到了延迟表达RNA出核的目的,为用该载体表达长双链RNA时在其出核之前被Dicer酶有效切割成小双链RNA从而避免其出核引起干扰素反应提供了时间保障。

摘要：为解决传统机械制图课程教学中存在的问题,采用项目教学法从调整教学内容和改进教学策略两个方面对课程教学进行项目化教学设计。实践表明,按照本文的教学设计进行教学取得了较理想的教学效果。

摘要：本项研究的目的就是通过工艺试验，采用正交试验设计分析方法对试验结果进行研究，获取并确定加工过程中切削三要素的最佳选择方案，得到最佳的工艺参数。提高刀具使用寿命，提高加工前对成本的预估能力，降低加工成本。

摘要：针对调匝式消弧线圈系统频繁出现虚幻接地的现实情况,考虑消弧线圈设备参数及结构设置对其补偿算法的影响,对虚幻接地产生的原因进行了研究。在对消弧线圈控制原理进行理论分析的基础上,模拟实际运行情况,设计并完成了触发实验和调挡实验;进而深入分析并验证了消弧线圈自身装置对虚幻接地的影响,提出了消弧线圈触发装置升级改造的优化结构,并为消弧线圈投运前触发功能检测提供了阈值实验方案。同时考虑多台消弧线圈并列运行的安排策略,有助于保证消弧线圈能够精准补偿系统容流,避免产生虚幻接地,对减少电力调度工作中接地误判有一定的积极作用。

摘要：泛在电力物联网核心理念在于挖掘电网数据价值,为电网业务提供决策支撑,助力电网的稳定运行。当前,站域二次设备已延伸到电力系统每一个节点,其采集的大量信息是电网的重要数据来源。这些数据信息的正确感知和高效验证将是构建泛在电力物联网的基石。目前,由于设计理念偏差、制造工艺瑕疵、成本限制等因素使变电站内二次设备的采样系统和参数储存器运行工况存在监控盲区,一旦故障将产生大量错误数据,导致上层运用决策失效产生安全隐患。文中借鉴泛在电力物联网的核心内涵和架构,针对变电站二次设备保护数据、测量数据和装置参数这三大数据的正确性问题,建立了站域数据智能校验平台,通过二次设备数据采样双校验系统和装置参数存储系统,保障了数据感知的可靠性和有效性。

摘要：文中分析了车辆掉头变道对主线车辆延误的影响因素,选取车均延误为评价指标,考虑掉头车数、掉头距离、主线流量,以及换道次数,运用单一变量原则分别设计四种仿真方案.结果表明:主线流量较小时,各因素对车流影响均有限,当流量达到一定阈值后,车均延误急剧增加;换道次数对道路车均延误影响较大.建立BP、DBN、GRNN三种神经网络模型,用于拟合仿真数据.DBN神经网络模型在各延误区间表现良好,其拟合优度(0.884)明显优于BP和GRNN神经网络(0.604和0.572),此外,在均方误差、均方根误差以及平均绝对误差上,DBN神经网络表现得更好.