摘要：本文提出了一种基于虚拟页地址映射的NAND Flash管理算法.该算法通过定义坏块表、对应表等结构,以及设计的坏块替换策略和虚拟页地址到实际物理页地址的转换算法,实现上层软件采用虚拟地址对NAND Flash的无坏块连续页地址访问.该算法是一种高效的地址映射算法,能高效地对数据进行索引,占用SRAM空间较少,使系统达到高性能,并使得闪存使用的更加稳定持久.

摘要：本研究旨在构建并筛选干扰效率高的奶牛NR1D1基因慢病毒干扰载体,以探究生物钟核受体NR1D1在大肠杆菌脂多糖(LPS)诱导的奶牛子宫内膜上皮细胞(BEND)炎性反应中的作用。使用1μg/mL LPS处理BEND 12 h建立炎性反应模型,qPCR检测炎症因子与生物钟基因的表达变化;设计2对靶向奶牛NR1D1基因的特异性短发夹RNA(shRNA)序列和1对无义序列,退火后分别连接至pCD513B-U6载体构建3个重组质粒,随后进行酶切和测序鉴定。将酶切测序鉴定均无误的重组质粒与辅助质粒共转染至HEK293T细胞包装慢病毒,获得病毒颗粒后用其感染BEND,2μg/mL嘌呤霉素筛选获得稳定表达细胞系并使用qPCR和WB鉴定干扰效率。LPS处理NR1D1敲低组与对照组BEND细胞,采用qPCR技术检测炎症因子IL-6、IL-8、IL-1βmRNA的表达变化。结果表明:LPS处理BEND后,IL-6、IL-8、IL-1β等炎症因子显著升高,表明BEND炎性反应模型构建成功。同时,LPS处理后,生物钟核受体NR1D1 mRNA表达量显著升高,提示其可能参与BEND炎性反应的调控;成功构建2个NR1D1基因慢病毒干扰载体sh1和sh2,WB结果显示,sh1和sh2均能有效降低NR1D1的表达,其中sh2的干扰效果最好,使用嘌呤霉素筛选成功获得sh2的敲低细胞系;LPS处理后,炎症因子在sh2细胞系中的表达显著高于shn组。本研究成功构建了奶牛NR1D1基因的慢病毒干扰载体,通过转染BEND细胞,筛选并成功获得了NR1D1敲低的稳定细胞系,发现NR1D1在LPS诱导的BEND炎性反应中可能发挥抑制促炎因子表达的作用,为后续深入探究NR1D1在奶牛子宫内膜炎发生发展过程中的作用机制提供前期基础。

摘要：针对目前多源、异构、海量遥感数据难以快速读取的情况,结合森林防火遥感影像数据和遥感影像金字塔的特点,应用Hilbert曲线改进索引结构,提出了基于HBase的森林防火遥感瓦片大数据存储结构;设计了森林防火遥感瓦片数据并行化存储架构,并应用于内蒙古辖区大兴安岭突发森林火灾辅助决策中。通过实验分析,验证了改进的索引结构在读取速度上明显优于改进之前,并行化存储加快了数据的存储。研究成果可满足对海量森林防火影像高效存储、管理的需求,具有重要的实用价值。

摘要：文章分析了全球变暖导致的早高温对枸杞的影响,综述了如何将枸杞生长与机器学习相结合,利用机器学习对枸杞环境、土壤数据进行模型训练和生长预测,为应对环境变化提供有效的参考依据,保证枸杞的产量和质量,加快枸杞智能化、现代化建设。文章详细描述了枸杞生长模型的建设原理和实现方法,为后续数据建模研究提供有效的技术支撑。

摘要：文章针对智慧枸杞园对种植地环境及枸杞生长状况海量数据的收集分发需求,以及在原单点数据库模式下的服务器频繁宕机,数据处理能力、响应性能急速下降,数据丢失等问题,设计并实现了集成负载均衡软件Haproxy、数据库中间件Mycat、主从数据库的分布式数据收集分发系统。经过测试,系统可实现数据自动同步、读写分离功能,并具备高可用性及负载均衡能力。从而保障收集到完整、可靠、有效的数据集合,为后续研究奠定精准有效的数据基础。

摘要：文章旨在研究如何通过声学检测和机器学习对管道漏水检测预警的具体实现原理。近年来,管道漏水问题已成为全球城市发展中越来越重要的热点,给城市给排水系统带来了极大威胁。因此,管道漏水监测预警的发展和应用显得尤为重要。先介绍了管道漏水所导致的问题和影响,再介绍声学检测技术和机器学习技术的原理,最后详细介绍了它在管道漏水监测中的应用。