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检索条件"作者=曹欣远"
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基于欠定方程的太阳电池片表面缺陷检测算法
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《太阳能学报》2020年 第6期41卷 288-292页
作者:范程华 王群京 曹欣远 陈兵兵 齐琦安徽大学电气工程与自动化学院合肥230601 教育部电能质量工程研究中心(安徽大学)合肥230601 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室(合肥师范学院)合肥230601 
针对太阳电池片表面数字图像,提出一种基于欠定方程的缺陷检测算法。该算法基于一维傅里叶变换,构建关于缺陷列在小波域中的投影系数的欠定方程,然后通过内积比较确定各高频系数中的大值所在位置,进而实现对图像缺陷点的检测。数值实验...
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基于欠定方程的频谱峰值搜索算法及其在连续毫米波雷达系统中的应用
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《电子学报》2020年 第2期48卷 369-374页
作者:陈兵兵 曹欣远 陈明生 齐琦 况晓静 吴先良 陈辉合肥师范学院电子信息与电气工程学院安徽合肥230601 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室安徽合肥230601 安徽大学安徽合肥230601 国网合肥供电公司安徽合肥230002 
现有谱峰搜索算法在应用于连续毫米波雷达后端中频信号处理时,或计算量较大,或精度不高.本文针对该问题,提出一种可有效提取信号峰值频率信息的快速算法,进而实现连续毫米波雷达的快速准确测速测距.该算法借助压缩感知原理,通过构建欠...
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基于压缩感知的腔体器件电磁特性的快速分析
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《激光与光电子学进展》2020年 第19期57卷 184-190页
作者:齐琦 曹欣远 陈明生 刘艺 况晓静 吴先良合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室安徽合肥230061 合肥师范学院计算机学院安徽合肥230061 
为了提高腔体器件电磁特性的计算效率,基于压缩感知理论,提出了一种时域不连续伽略金快速求解方法。该方法采用节点基函数和蛙跳策略对麦克斯韦方程进行时空离散处理,并在电磁场迭代更新的初始阶段,采用传统方法对区域内的所有单元进行...
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欠定方程结合低秩分解快速求解电磁散射问题
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《合肥师范学院学报》2018年 第6期36卷 51-53页
作者:刘湘湘 曹欣远合肥师范学院教务处安徽合肥230601 合肥师范学院电子信息与电气工程学院安徽合肥230601 电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室安徽合肥230601 
矩量法是求解电磁散射问题的经典数值方法之一。本文基于传统矩量法,通过对阻抗矩阵按行随机抽取,建立了符合压缩感知求解框架的欠定方程,并应用自适应交叉近似对其中的场组部分(对应于原阻抗矩阵的非对角块)进行低秩分解,进一步加速...
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“新工科”背景下电子信息专业教学改革——以“数字电子技术基础”课程为例
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《现代信息科技》2020年 第10期4卷 188-190页
作者:齐琦 刘艺 曹欣远合肥师范学院电子信息与电气工程学院安徽合肥230601 合肥师范学院计算机学院安徽合肥230601 
为响应教育部"新工科"建设要求,向社会输送新型信息技术人才,电子信息专业必须发展与之相适应的教学模式,构建以市场、企业需求为导向的教学体系。目前,高校电子信息专业的教学模式多为传统方式,与技术发展脱节且缺乏实践能...
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“信号与系统”中傅里叶变换的教学方法研究
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《合肥师范学院学报》2019年 第6期37卷 87-89页
作者:曹欣远 陈明生 齐琦合肥师范学院电子信息与电气工程学院安徽合肥230601 淮南师范学院电子工程学院安徽淮南232038 合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室安徽合肥230601 
“信号与系统”是我国各类工科院校电子信息类专业所普遍开设的一门专业基础课。傅里叶变换作为开启信号变换域分析的钥匙,往往被认为是该课程中最至关重要的章节。围绕如何深入浅出地讲授傅里叶变换展开研究和探讨,提出一种四层步进式...
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数字通信原理教学改革探索与实践
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《合肥师范学院学报》2019年 第6期37卷 131-132页
作者:陈兵兵 陈珺 曹欣远合肥师范学院电子信息与电气工程学院 
针对数字通信原理课程的特点,结合当前学生的学习习惯,设计“行知”教学的内容。教学过程主要分为三个部分,一是理论模块精选课堂教学的内容,灵活运用多媒体视频教学,采用任务驱动的教学方法;二是通过实践模块让学生实践知识点,提高学...
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基于信号突变点校正的太阳能电池片缺陷检测方法
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《激光与光电子学进展》2020年 第6期57卷 238-243页
作者:范程华 王群京 曹欣远 陈兵兵 齐琦安徽大学电气工程与自动化学院安徽合肥230601 安徽大学教育部电能质量工程研究中心安徽合肥230601 合肥师范学院电子信息系统仿真设计安徽省重点实验室安徽合肥230601 
针对太阳能电池片微弱缺陷难以检测的特点,提出一种基于小波域信号突变点捕捉的缺陷检测法。该方法基于一维离散信号,在小波域逐列对图像进行突变点检测,实现了对信号突变点的捕捉,并采用能量重心法对其进行校正,获得了缺陷图像所对应...
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