摘要：文章提出了一种基于支持向量机(SVM)的挡土墙优化设计方法,首先通过均匀试验设计构造输入向量,然后结合有限元计算输出向量构成学习样本,再利用SVM拟合响应面关系并预测通过蒙特卡洛模拟生成的多组随机样本结果,从中筛选满足优化准则约束条件的样本作为优化设计最优解。工程实例优化结果表明,该方法不仅计算高效,而且优化效果显著,具有很好的经济效益和工程意义。

摘要：结合均匀试验设计和蒙特卡洛模拟,提出了一种基于BP神经网络的基坑土钉支护结构优化设计方法。在保证基坑安全稳定的前提下,首先通过确定决策变量、目标函数、约束条件(如安全系数、位移、沉降量等)和BP神经网络智能算法来优选所选定的支护结构参数,进而从中筛选工程量最小的样本作为最优支护方案。工程实例优化分析表明,该方法优化效果好,具有明显的经济效益和社会效益。

摘要：基坑工程施工中,需要根据现场实际情况、周围环境、建筑安全等级等对变形进行严格控制。通过对基坑实测变形数据进行整理和分析,对未来变形量作出预测,保证基坑安全。结合BP神经网络的高度非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络的基坑变形时间序列预测方法。在基坑开挖过程中,采取滚动预测的方法,不断利用前期已有实测数据建模预测后期变形量,以实现信息化施工和动态控制。实例分析表明,BP神经网络模型具有较高的预测精度,并能获得满意的预测结果。

摘要：针对传统预测模型存在的预测误差较大等问题,基于时延特性设计了新的短时动态交通流预测模型。采用延迟坐标状态相空间重构法重构交通流时间序列,并结合C-C算法,利用序列的关联积分组成描述非线性时间序列相关性的统计量,确定嵌入维数与时延。根据重构后的时延特性,利用相似性度量方法初步预测的目标断面流量,并建立递归神经网络模型。在递归神经网络模型的链式结构中引入长短时记忆单元,增强预测网络的记忆能力,实现短时动态交通流预测。实验结果表明,上述模型能够有效实现短时动态交通流预测,预测结果与实际之间的误差小,且预测F-measure值高、鲁棒性好,证明其具备较好的交通流量预测效果。

摘要：高边坡失稳是渗流场与应力场共同作用下的结果,降雨入渗下边坡含水量增大而土体抗剪强度减小,对于非饱和状态下土体的抗剪强度利用Fredlund公式进行分析,建立流固耦合的分析模型,并通过Soilworks软件对工程边坡进行分析,评估加固效果,指导设计制定合理的加固方案,以保障运营安全、减少人员伤亡和经济损失。

摘要：文中采用一种云模型复合PID控制的设计方法来实现高真空环境模拟设备的温度控制。以线性PID控制器和云模型PID控制器并行结合,在偏离工作点较远的区域以云模型模糊推理控制为主,工作点附近则主要使用PID线性控制,并且为了保证两者的平稳过渡,还采用了一种模糊切换的方法。仿真结果表明,该控制器能够实现线性PID控制器和云模型PID控制器的优势互补和控制性能的改善。

摘要：为更好地研究风力发电机在一定的电网电压跌落故障下的动态响应,以单台1.5 MW双馈风力发电机(DFIG)为研究对象,设计了Crowbar电路,通过构建电网电压跌落仿真模型,分别对机端电压、电流、转子电流、输出的有功功率和无功功率、直流侧电压、电磁转矩在故障期间的动态响应进行了仿真。探讨了相应的控制策略,为进一步研究低电压穿越标准下的控制策略提供了依据,同时也为研制兆瓦级变频器打下基础。测量结果表明这种控制方式能使DFIG在电压跌落故障下实现不间断运行,有效提高了DFIG风电机组运行的可靠性。

摘要：文章结合速递物流网络运行的现状,提出网络优化要坚持以规划设计为先,以全程全网为重,以技术支撑为轴,以客户满意为本,实现网络优化与客户体验相互促进的良性循环。

摘要：自80年代末,CI 传入我国后,在帮助企业改善经营管理水平。