摘要：为研究粉煤灰基地质聚合物对粉土的稳定固化效果,制备粉煤灰基地质聚合物稳定粉土试样,并考虑粉煤灰种类、细度、激发剂种类、浓度及制样方法等对粉煤灰基地质聚合物稳定粉土强度的影响。结果表明:当粉煤灰基地聚物掺量为18.5%,地聚物中粉煤灰质量与激发剂溶液质量比为1.9,采用9 mol/L的NaOH碱溶液进行激发时,稳定粉土的7 d无侧限抗压强度最高可达3.35 MPa,满足规范要求;粉煤灰的矿物组成、颗粒形貌、细度、激发剂种类、组成和浓度以及试样制备方法等均对稳定粉土的强度产生影响,其中试样制备方法对稳定粉土强度的影响较大。在实际工程中,除配合比设计外还应结合室内试验的研究结果,对所采用的施工工艺和流程进行对比分析和评判,寻求最佳的稳定固化效果。

摘要：矿机提升运输设备正向高可靠性、高自动化方向发展,对设备运行的监控及保护提出了更高要求。针对JKMD型多绳摩擦式提升机的远程监控及故障诊断需求,本文基于高精度传感技术、AI视频分析技术、工业互联网技术等前沿科技,设计了提升机智能化远程监控系统。该系统包括平台应用层、网络传输层、信息感知层3层架构,具备实时在线监控、动态预警、远程诊断等功能。试验结果表明,该系统能够保障矿井提升机的远程监控和自动化运行,实时监控系统运行的各项状态参数,准确识别并预警各类故障,显著缩短故障处置时间。

摘要：泛形理论是继混沌理论、分形理论及孤立子理论之后新发展出来的一种非线性理论方法。依据激光共聚焦显微镜测试得到的粗糙表面的轮廓形貌,应用计盒法计算了粗糙表面轮廓形貌的泛形复杂度;根据所得结果绘制了度量尺码与测度在双对数坐标下的规律变化图,取线性拟合度最好区域为微凸体尺度自相似区间;最后基于微凸体尺度的上下限参数建立了粗糙表面形貌表征的接触刚度模型。研究表明:在泛形复杂度一定的情况下,结合面法向接触刚度随着法向载荷的增大而增大,二者表现为非线性关系;泛形复杂度越大,结合面法向接触刚度越大。研究结果可为现代高精度机床设计提供理论参考。

摘要：通过设计三种合金成分,研究了Cu、Mg、Si元素含量对2014铝合金组织与性能的影响。研究结果表明,随着Cu、Mg、Si含量的增大,铸态组织的共晶相增多;当Cu含量低于4.2%时,502℃×30 h均匀化退火可以使Al_(2)Cu完全回溶。合金经热挤压、固溶及人工时效处理后,合金保留了挤压变形的取向组织,但伴随有少量地细小再结晶晶粒形成。力学性能表明,Cu、Mg、Si含量的增加提高了合金强度并且没有降低断后延伸率。三种合金时效态屈服强度达到460 MPa以上,抗拉强度达到517 MPa以上,延伸率不低于10%,综合性能超出国际AMS标准。

摘要：阐述一种转运装置的设计,采用SolidWorks软件建立装置模型,通过计算得出转运装置的各部分结构参数,用ANSYS workbench软件分别从初始状态和正常移动状态对建立的模型进行有限元分析。

摘要：CFG桩因其显著的经济效益在实际工程中应用越来越广泛。但目前对CFG桩复合地基处理技术的理论研究较为欠缺,工程人员在进行方案设计时过分依赖以往的工程经验,耗时耗力。针对这一问题,将遗传算法引入到CFG桩复合地基设计领域中建立其优化设计数学模型,在MATLAB平台上编制基于遗传算法的计算机程序来实现模型计算求解,并通过实例验证了该模型可以高效、可靠地推理出经济可行的CFG复合地基处理方案,能够达到提高设计效率与经济效益的目的。

摘要：为了解决多自由度汽车电动座椅出厂位姿调整过程中的耦合问题,消除座垫不规则表面对调整过程的影响,实现座椅位姿的快速调整,提出了一种基于控制变量法的座椅位姿调整方法。首先,根据座垫表面的拟合曲线和座椅的几何结构,建立参考坐标系并分析座椅外部轮廓上的点与当前运动关节的转角或位移之间的数学关系。然后计算出座椅的当前位姿并给出调整方案。最后,通过仿真和实验验证了所提方法的可行性。仿真和实验结果表明:该方法能够消除座垫不规则表面和关节耦合对调整过程的影响,同时能提高调整的准确度和效率。研究结果对改进汽车电动座椅出厂位姿调整方法和提高座椅调整效率有一定的参考意义。

摘要：铝合金挤压型材已经广泛应用于汽车结构件,同时使用手段也越来越精细化、科学化。以典型的铝合金挤压型材防撞梁总成为研究对象,以仿真模拟优化设计为先导,研究了不同性能的横梁和吸能盒匹配下,各防撞梁总成在汽车修理研究学会(Research Committee of Automobile Repairs,RCAR)低速碰撞和C-NCAP法规高速碰撞条件下的综合性能;并基于新开发的380 MPa级高强度6XXX系铝型材的力学性能优势,所制备的防撞梁总成在台车碰撞试验验证中性能表现更优,即在高速碰撞工况下,采用更高强度铝型材横梁能够降低外界对车身的冲击、减小最大侵入量,有利于车内乘员的安全保护。

摘要：目的针对传统量子遗传算法无法充分利用种群中未成熟个体信息的不足,提出了基于交互更新模式的量子遗传算法(IUMQGA)并应用于几何约束求解中。方法几何约束问题的约束方程组可转化为优化模型,因此约束求解问题可以转化为优化问题。采用将遗传算法与量子理论相结合的量子遗传算法,使用双串量子染色体结构,使用交互更新策略将遗传算法中的交叉操作利用量子门变换来实现,根据不同情况采用不同的交互更新策略。这里的交互,指的是两个个体进行信息交换的过程,该过程用以产生新的个体。这不仅增加了个体间信息的交换而且充分利用了种群中未成熟个体的信息,提高了算法的收敛速度。结果通过非线性方程实例和几何约束实例测试并与其他方法比较表明,基于交互更新模式的量子遗传算法求解几何约束问题具有更好的求解精度和求解速率。双圆外公切线问题实例中,IUMQGA算法比QGA算法稳定;单圆填充问题和双圆外公切线问题实例中,通过实验求得各变量的最优值与其相应的精确值的误差在1E-2以下。结论采用交互更新模式的量子遗传算法可以很好地求解几何约束问题。

摘要：从超磁致伸缩作动器(GMA)的结构和基本原理入手,通过对偏置磁场和GMM棒的设计,完成GMA的磁路设计。通过Ansys仿真,重点研究作动器外壳材料对磁路的影响以及磁轭材料的磁导率对磁场均匀度的影响。仿真分析结果表明:当采用圆筒形永磁铁来提供偏置磁场时,外壳材料只能选择非导磁材料;增加磁轭材料的相对磁导率,能够增大作动器的磁场强度,提高驱动磁场的均匀度。