摘要：在基于电视/红外图像搜索、跟踪的光电装备中,由于长距离传输衰减引起视频信号丢帧或光电转台转动产生的电磁干扰叠加在视频信号上导致视频信号不稳。提出了一种通过FPGA实现的电视/红外视频信号检测电路,该电路能检测出视频信号的不稳、丢帧,更能避免由转台转动产生的电磁干扰对视频信号检测的误检测。

摘要：由于不同人的手背静脉属性间存在较大差异,因此对于不同静脉对象,在固定采集系统参数条件下很难都采集到高质量的静脉图像,这里提出了一种针对静脉特点的质量评价模型,并设计了基于评价结果的自寻优静脉图像采集方法.首先,提出了基于关键信息熵的测度函数,衡量了静脉信息的完整性;其次,提出了基于轮廓波分解的测度函数,用于评价静脉方向性信息的丰富性;再次,将两种测度函数融合,构成了客观的无参考的质量评价模型;最后,在图像自寻优过程中,提出了迭代淘汰机制,克服了最速下降法在寻优过程易陷入局部最优的缺陷.实验表明,提出的质量评价模型是可控的,且满足人眼视觉系统的视觉特性,同时,通过提出的迭代淘汰机制,降低了寻优过程的迭代次数,保证了采集系统的实时性要求.

摘要：图像质量客观评价广泛应用在图像处理任务中,参考深度学习技术的研究成果,提出了一种基于并行小规模卷积神经网络的无参考图像质量评估算法。卷积操作和并行的多尺度输入能学习到丰富和细微的图像失真特征,首先利用高斯图像金字塔获取不同尺度的失真图像做为4路小规模单层卷积神经网络的输入,经过卷积和池化处理后,输出4路特征矢量,把学习到的特征矢量融合后,通过全连接回归映射为图像质量预测分数。参数优化分2个阶段完成,提高了模型精度。实验测试结果表明,设计的网络模型简单有效,提出的算法性能高于当前主流算法,具有很好的稳定性和较强的泛化能力。

摘要：随着科学技术的高速发展,智能控制系统、高精度传感器等高新技术广泛应用于军事领域,战场环境越来越复杂,战场工程保障难度越来越大,因而对军用工程机械的保障效率要求也越来越高。为了减少军用工程机械的故障和事故,提高其运行的可靠性、安全性和有效性,实时监控工程机械的运行状态显得尤为重要。在全面分析国内外军用工程机械状态监测技术发展现状的基础上,充分利用现代电子、计算机、传感测控等方面的技术成果,设计研发了一套军用工程机械智能状态监控系统。

摘要：从应用角度介绍了电视跟踪仪摄像机的光通量自动调整和电动控制的设计实现。采用基于单片机+FPGA的设计方式，减轻了设计的复杂度，节约了产品开发的时间，具有功能实用、性能可靠的特点。

摘要：分析了EAN-13条形码的编码和译码方法,基于VC++平台设计并实现了条形码识别系统。主要包括两大部分:第一,对条形码图像的预处理操作。首先对条形码图像进行中值滤波和膨胀操作,可以确保条形码图像中直线的连通;然后再对图像进行腐蚀和均值滤波操作,这样可以进一步消除图像中一些非条形码背景的干扰和影响,使其易于之后进行的译码识别;第二,对预处理后的图像进行译码识别,其思想是利用相似边距离来判别条形码字符的相似度,再通过译码并最终得到条形码图像所代表的数字信息。实验结果表明:该EAN-13条形码识别方法可以有效地解决条码印刷模糊、轻微变形等问题,识别效果较好。

摘要：银行每天产生大量的纸制票据,如果人工核对这些票据需要消耗大量的人力和物力,且容易出错。文章中设计了一个银行票据图像的自动识别方案,该方案包括图像预处理、票据图像分类和票据内容识别等步骤。票据的字符识别部分采用BP神经网络完成。票据的识别内容识别包括金额、传票号或交易码等的识别。实验结果表明字符识别的准确率能够满足银行的实际需求。

摘要：为满足经济与社会发展需求,适应研究生教育发展要求,全面提高研究生培养质量,本文针对电力电子与电力传动学科建设问题,探索符合该学科特点的硕士研究生培养模式,进一步健全研究生培养质量保障体系,力图为社会培养能够从事电能变换、电力拖动与控制、电力电子装置与系统的设计、分析、制造与开发等工作的高级应用型工程技术人才。

摘要：为提高视频记录器的实时性和稳定性,并结合数字视频数据量较大的特点,在此设计了一种新型视频记录器。该记录器接口采用基于FPGA+DSP架构的设计方法,设计了K9WBG08U1M存储阵列读写时序,实现了对K9WBG08U1M阵列的实时读写。采用该记录器分别对红外热像仪输出图像和CCD相机采样图像进行连续录播实验,实验结果表明,采用该方法设计的视频记录器,由16片K9WBG08U1M存储器组成的阵列可实现连续两个半小时的视频实时录取和播放。该视频记录器满足图像实时性要求,鲁棒性好。

摘要：研究并设计了一个级联型邮件过滤系统,降低了图像型邮件错误分类的可能性。提出将垃圾图像做进一步分类的方案。首先利用图像的底层特征,使用支持向量机实现粗分类,识别出大多数正常邮件图像;然后基于词袋模型实现更精确地分类;最后提取垃圾邮件图像的文本区域信息,利用最近邻分类算法,比对敏感词库,将垃圾邮件细分为广告类、票据类、色情类和反动言论类等,实现有效地管理和监控图像型垃圾邮件。