摘要：针对动力电池荷电状态(state of charge,SOC)的精确预测问题,提出了一种基于遗传算法的径向基函数(genetic algorithm-radial basis function,GA-RBF)神经网络的磷酸铁锂电池SOC预测方法,它克服了网络参数选择的随机性,具有更强的适应能力。通过仿真实验,证明了该方法比传统的径向基函数(radial basis function,RBF)神经网络预测结果更加准确,运行更稳定,满足电池管理系统对磷酸铁锂(LiFePO4)动力电池SOC预测的精度和实际使用的要求。

摘要：从应用角度介绍了电视跟踪仪摄像机的光通量自动调整和电动控制的设计实现。采用基于单片机+FPGA的设计方式，减轻了设计的复杂度，节约了产品开发的时间，具有功能实用、性能可靠的特点。

摘要：通过论述沈阳铝镁设计研究院设计的大面四点进电 16 0kA中间下料预焙槽生产管理过程 ,探讨了优化电解槽生产工艺条件的可能性和现实性 。