摘要：研究一类考虑转包的供应链排序问题,即工厂从客户处接受一批订单,这些订单既可以由工厂完成,也可以通过支付一定费用进行转包.工厂需要确定被转包的订单集并安排未被转包订单的生产和运输.针对工厂为平行机生产环境的情况,以交货期限内完成所有订单的转包成本、生产成本与运输成本之和最小化为目标,构建了问题的数学模型,并设计了启发式算法.最后通过数值实验结果表明了算法的有效性.

摘要：为了挖掘二维延伸性产品保证成本决策规则且鉴于数据挖掘是大规模制造企业产品保证成本控制的有效手段,基于模糊粗糙集理论,建立了二维延伸性汽车产品保证成本数据挖掘模型,挖掘二维延伸性汽车产品保证成本的不协调信息系统决策规则。研究结果显示,该模型可以对二维延伸性汽车产品保证成本不协调决策信息系统进行属性约简,并挖掘决策规则。该研究结论可以为汽车制造企业或汽车研究中心未来制定二维延伸性汽车产品保证成本控制策略及面向不同产品使用率人群的二维延伸性产品保证策略设计提供重要参考。

摘要：在当前我国经济持续发展的环境下,汽车产业正在飞速发展,二维延伸性汽车产品保证研究已经成为产品保证领域研究的热点与国际前沿领域。为了保障二维延伸性汽车产品保证策略设计的合理性,本文基于产品使用率划分汽车消费者人群,并引入实验经济学理论构建二维延伸性汽车产品保证需求预测模型,对二维延伸性汽车产品保证服务进行需求预测分析。研究结果可以为我国汽车制造企业及汽车研究中心等机构制定二维延伸性汽车产品保证策略提供重要理论参考。

摘要：当前二维质保期的设计与优化研究以市场弹性角度分析为主,存在质保服务的时间与里程组合设计与产品销量关系不紧密、关联函数构建和参数拟合困难以及未有效考虑消费者产品使用率等不足。针对以上问题,根据消费者产品使用率的异质性,建立了二维质保期中基于质保服务时间与里程组合的消费者效用分析模型,然后以消费者整体质保效用最大化为目标,对等成本曲线中二维质保服务的时间与里程组合进行了优化研究,构建了基于消费者质保效用分析的二维质保期设计与优化模型,模型的适用性得到了实际案例的有效验证。据此,制造商应制定差异化的质保政策,当消费者产品使用率均值较低时,在等成本情况下为消费者提供更长的质保时间及质保里程。

摘要：本文研究了一类考虑订单有交货期约束的供应链排序问题。供应链由一个拥有多个工厂的制造商和多个客户组成,制造商从客户处接受一批订单,这些订单需要在给定交货期限内送至各个客户处。制造商需要将这些订单分配给各个工厂,并安排每个工厂的生产和分批运输,从而实现完成所有订单的生产和运输总成本最小化。针对工厂为平行机生产环境的情况,先利用问题的最优性质构建了问题的线性整数规划模型,然后设计了遗传算法对问题进行求解。最后,通过数值实验验证了所提算法的有效性。

摘要：裁剪是简化系统、降低系统成本、消除系统负面功能、提高产品质量的一种有效创新设计方法。但由于设计人员自身知识局限性、思维惯性等原因,传统裁剪方法很难达到理想的创新设计效果。本文针对当前裁剪创新方法存在的不足,提出了问题识别和系统关键缺陷元素确定方法,基于多领域知识表征及功能基检索的系统可用资源挖掘方法等方法,完善了裁剪方法体系,为研发人员提供示范。