摘要：针对具有潮汐客流需求的双车场地铁线路的高峰时段,研究列车不成对运输组织模式在不增加上线车底数的情况下,合理调配双方向运能的方法,提出结合单向车、快慢车模式的不成对运输组织方案。以乘客总出行成本和列车运营成本为目标函数,以行车间隔和列车容量等为约束条件,构建考虑车底周转计划的不成对列车运行图混合整数非线性优化模型;运用改进的遗传算法对模型进行求解,并以某条地铁线路为例验证模型及算法的有效性。结果表明:优化模型求解的不成对方案使乘客总出行成本降低7.1%,列车运营成本下降17.8%,高峰时段上线车底减少6列;与全慢车方案相比,结合快慢车模式的不成对方案使得总目标函数值减少4.2%;灵敏度分析得出不成对运输组织模式适用于客流方向不均衡系数较大、运营高峰时段较短的地铁线路。

摘要：为保证有轨电车快速和准点的优势,通常采用绿波控制协调各信号灯的相位差,使有轨电车在交叉口间按规定时间运行时能连续获得绿灯。然而,目前编制时刻表时一般未考虑列车在车站启停操纵引起的时间损失,导致列车赶点运行而增加牵引时间甚至遇上红灯,从而导致牵引能耗增加。以总牵引能耗最小为目标,建立时刻表和列车操纵双层节能优化模型。上层为有轨电车在各交叉口间运行时间的优化调整模型,下层为列车在给定运行时间下的节能操纵模型。同时,设计相应的双层遗传算法进行求解。研究结果表明:通过该方法可以在总运行时间不变的情况下减少超过16.5%的牵引能耗。

摘要：分析铁路出站乘客转乘地铁的行为特征与客流规律,以衔接车站乘客总候车时间最小为目标,建立城市轨道交通发车时刻优化模型,并设计相应的遗传算法进行求解。北京地铁7号线案例分析表明,优化后的时刻表能够减少乘客候车时间6.47%,且在铁路列车密集到达的地铁平峰时段,优化效果尤为显著。