摘要：雄先型核桃雄花疏除(去雄)是提高产量的重要管理措施,为提高核桃去雄的效率,建立二次回归与BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标,进行田间建模试验,建立了二次多项式回归方程和BP神经网络模型,并于翌年进行BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集,中心组合(二次旋转回归试验设计)田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集(17)和确认集(3)数据,试验集为翌年田间确认试验得到的数据,BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。(1)BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%;(2)BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%,回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%;(3)BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和BP神经网络方法有效的结合使用,既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。

摘要：应用二次旋转回归试验设计,研究了乙烯利、赤霉素、甲哌嗡3种物质对雄先型核桃雄花的疏除效果,用系统学原理与方法求得了优化组合方案,并根据优化组合方案比较了不同组合疏除核桃雄花的动态变化过程及其效果。结果表明:乙烯利和甲哌嗡在雄花序萌动—伸长期配合使用,可以使核桃雄花在用药后24h开始大量脱落,100h以内累计脱落率达80%以上。

摘要：雄先型核桃雄花疏除(去雄)是提高产量的重要管理措施,为提高核桃去雄的效率,建立二次回归与BP神经网络模型。分别以乙烯利、赤霉素和甲哌鎓为自变量和核桃雄花脱落率为响应指标,进行田间建模试验,建立了二次多项式回归方程和BP神经网络模型,并于翌年进行BP模型田间确认试验。试验数据分为训练集、确认集和试验集,中心组合(二次旋转回归试验设计)田间建模试验得到的20组数据随机划为训练集(17)和确认集(3)数据,试验集为翌年田间确认试验得到的数据,BP神经网络的拓扑结构为3-5-1。1BP神经网络对确认集样本的预测值误差分别为1.3550%、0.4291%、0.3538%;2BP神经网络的预测值与田间确认试验结果相差为2.04%,回归预测值与田间确认试验结果相差为3.12%;3BP神经网络预测比回归预测提高预测精度1.0%以上。将二次多项式逐步回归分析和BP神经网络方法有效的结合使用,既可明确各因子的作用效应亦可得到相对准确的预测结果。

摘要：为研究晋东南地区施肥对红星苹果树体生长发育、树体营养及产量的影响,并为土壤管理与施肥技术提供依据,在土壤养分测定和设计施用专用型肥料的基础上,通过田间试验,调查研究不同施肥量处理对红星苹果春-秋梢长度、总花序数量、花序坐果率及叶片N,P,K,Ca,Mg含量和单株产量的影响,并对田间调查结果进行了统计分析。结果表明,红星苹果花序坐果率随着施肥量的增加而增加,而花序总数量呈现降低趋势;随着化肥施用量的增加,春梢生长发育长度减少,秋梢发育长度呈现显著的起伏变化趋势;不同施肥量处理之间对苹果叶片中的N,P,K,Ca,Mg营养元素含量产生的影响未达到统计学差异显著水平;红星苹果的产量随施肥量的增加而增加,肥料—产量之间的响应为抛物线形式,当施肥量增加至25 kg/株时,苹果平均产量达到442.00 kg/株。花序坐果率对红星苹果产量形成的影响最大,其次依次为叶片N含量和施肥量,其他因素对产量影响较小。

摘要：通过正交试验设计,研究了超声波处理条件下超声波设备参数和提取操作参数对苹果多酚类物质的提取作用效果。结果表明:(1)超声波设备参数中功率的效果>频率,不同功率的影响效果差异显著,不同频率的影响未达到差异显著性水平;(2)提取操作参数的相对重要性排序为:液料比**>pH**>提取温度>物料粒度>时间;(3)试验条件下的最佳工艺方案为:使用超声波频率40 kHz、功率200 W,在提取温度70℃,时间30 min,pH为3,液料比10:1,物料粒度1.19 mm的条件下,提取效率达2 375.60mg/kg。