摘要：共形超构表面具有灵活的外形,便于适应复杂的平台结构,在移动载体散射调控方面具有显著的应用优势.但共形超构表面散射场电磁仿真时间周期长、优化复杂,难以支撑共形超构表面的敏捷设计.本文提出了一种基于迁移学习的共形超构表面散射场高效智能计算方法.首先,根据天线理论和全波电磁仿真在物理机理上的同一性,预先用大量理论数据训练源域模型,构建相位分布与散射场的初始映射模型;然后,将少量全波仿真训练数据作为目标域样本,依托预训练、参数冻结和模型微调实现初始模型的有效迁移,完成超构表面相位分布到散射场映射模型的构建;最后,针对不同的共形几何结构,在迁移学习模型基础上进行了二次迁移.结果表明,本文所提方法的散射场计算时间较全波仿真下降3个数量级,在少样本条件下应用迁移学习后散射场计算精度平均提升19.8%,训练数据量仅占未迁移学习模型的42.9%,数据集收集时间缩短50.1%,同时在超构表面共形结构发生改变时具有一定泛化性.

摘要：研究堆慢正电子源是获得高强度慢正电子束流的有效方式,国际上己建成多座装置并获得广泛应用.与常规同位素慢正电子源相比,研究堆慢正电子源的物理过程复杂,影响末端束流强度的因素众多,对其进行深入研究与合理建模是未来在中国绵阳研究堆(CMRR)上构建慢正电子源的基础.本文厘清了研究堆慢正电子产生的关键过程与物理机理,建立了预测末端正电子束流强度的理论模型,找到了影响其末端强度的主要物理量:快正电子体产生率、慢化体有效表面积、慢化体扩散距离、慢正电子从表面被提取到靶环末端的效率、及束流系统提取效率.用多种实验结果对模型进行校验,包括多个同位素慢正电子源的效率测量值,以及PULSTAR研究堆慢正电子源测量结果,充分验证了模型正确性.根据模型对各物理量的影响因素进行了分析,找到了需着重关注的影响因素,对未来源/靶结构的设计给出建议.