摘要：针对贵州省的退耕还林数据质检,以往运用ArcGIS自带工具箱进行数据质检时存在步骤繁琐、重复性高、效率低、易出错等问题,文章基于Python语言和ArcPy站点包编写脚本工具实现对mdb格式数据库结构、图形以及属性等检查,自动生成质检结果,提高了工作效率,保证了成果质量。

摘要：Model Builder为ArcGIS模型构建器,能够建立非常复杂的模型,利用Model Builder按流程处理多个地理操作步骤,可实现林业空间数据质检的共享。文中以图形检查模型和属性检查模型来介绍Model Builder在林业数据质检中的应用实例,实现了空间数据质检验收从数据导入到结果输出的数据自动处理流程。数据质检合格后,基于SQL语句进行海量数据的统计汇总。文中主要引用了SELECT语句和LEFT JOIN语句,以某县林地"一张图"数据为例,给出了基于SQL统计的应用实例。

摘要：为保证林地数据真实性、准确性和时效性,降低林地年度变更及森林图斑复位调查数据配发工作量,在2016年度林地变更调查成果和贵州省第四次森林资源普查成果基础上,利用ArcGIS建模技术和Python语言完成小班图形边界衔接、数据结构和代码之间的转换工作,实现了全省林地变更调查期初数据配发以及森林资源图斑复位调查数据配发,较常规数据处理方法效率有一定地提高,为其它数据之间的转换提供可借鉴的经验。

摘要：本文简要介绍了Python语言,并对贵州省营造林数据验收流程中使用到的Arc GIS图形检查工具利用Python语言进行集成,生成自定义工具,利用这个工具对营造林数据进行检查验收,在一定程度上提高了数据检查验收的工作效率。

摘要：对林业部门林地年度变更数据和国土部门土地变更调查数据叠加处理,从林地、森林、宜林地3个方面进行对比,发现林业部门与国土部门在地类的确定上存在较大差异,在分析差异原因的基础上,提出林业部门与国土部门在地类划分标准、技术要求、调查时间等方面应取得协调一致的建议。