摘要：针对传统的机器人定位跟踪系统设计时,存在图像预处理模块获取跟踪区域不完整,所含噪声去除不全面的问题,设计并实现了一种通过机器人视觉进行定位的跟踪系统。通过图像预处理模块获取跟踪的区域,再经过控制模块对整个系统的各个模块进行协调和控制,并对区域目标图像进行采集,将采集的信息发送至图像处理模块,完成整个系统模块之间的信息交换。而在软件设计过程中,在图像处理的同时给出其定位程序代码,最终实现机器人视觉定位跟踪。实验结果表明,设计的系统具有很高的可行性和实用性。

摘要：传统的网络信号捕获方法通过滑动相关法分析本地样本信号与接收网络信号的关联性,实现信号捕获,但当网络中存在海量冗余数据干扰时,占空较小,容易在无信号时间区间形成大量的噪声,导致网络信号误捕获的问题。因此,提出基于Winpcap网络和kd-treed模型的数据捕获方法,设计网络数据捕获和分析系统,捕获系统包括用于捕获和过滤数据的内核模块、用于数据变换和协议分析的用户分析模块并分析系统实现数据捕获的功能模块。通过Winpcap底层网络分析体系结构,实现网络数据包的捕获,采用kd-treed模型过滤海量数据干扰,提高数据捕获的精度。实验结果表明,所设计系统稳定性高,数据捕获精度高。

摘要：在线课程设计利用线上学习+线下教学的联合方式,文章深入研究在线教学的切入点与线下教学对接手段,把现代科技手段运用到课堂教学之中,展现在线教学的优势作用,使其成为一种基于计算机网络技术的在线智慧课堂新模式。