摘要：心电图是被广泛应用于记录人体心脏的电活动以及帮助诊断心脏类疾病,传统纸质心电图不利于保存与传输,而拍摄心电图像可能会产生畸变,对后续诊断产生影响。文章设计一种基于微信小程序的心电图像智能校准系统,可以对拍摄心电图像实现智能校准,尽可能还原初始数据,为后续心电图像的保存与诊断提供帮助。

摘要：针对大型液氮储罐漏热而产生的冷量浪费和液氮气化而产生的超压问题,根据绝热膨胀制冷原理、节流膨胀原理,设计分别以刚性容器绝热放气、索尔文活塞膨胀以及节流膨胀等三种制冷方法,并对这三种方法的实际制冷性能进行了分析。分析结果表明:刚性容器绝热放气、索尔文活塞膨胀、节流膨胀的理论制冷量分别为19. 34 k J/kg、27. 43 k J/kg、10. 76 k J/kg,实际制冷量分别为14. 51 k J/kg、12. 14 k J/kg、9. 37 k J/kg,索尔文活塞膨胀的理论制冷量最大,刚性容器绝热放气的实际制冷量最大。由于索尔文活塞膨胀的机械结构与热力过程的复杂性,使得索尔文活塞膨胀的效率最低。该研究结果为减少大型低温储罐的损耗提供了新的解决方向。

摘要：某工程基坑北侧距离正在运营的轨道交通17号线站台仅25m,东侧道路地下管线极多,对变形控制极为严格。以此为例,通过科学的施工部署、合理的施工组织及信息化监测等手段,成功地将基坑开挖过程对地铁及周边环境的影响控制在设计范围内,可为类似工程提供借鉴。

摘要：电厂传统的煤样转运需要人工参与搬运且面临着煤样转运时间长、效率低、转运过程不可控、样品安全性与保密性不高等问题,为实现燃料智能化系统中煤样安全、快速、高效的运输,基于无人驾驶技术的高效智能煤样转运系统应用研究很有必要。从智能无人车转运系统的组成与结构两大部分介绍智能无人车转运系统设计,同时阐述智能无人车转运系统的车辆调度,并归纳无人车转运系统的主要特点。运用无人驾驶小车作为煤样输送载体,设计小车内部用于样品进出的输送设备以及采样、制样、存样系统中的装卸车平台,开发远端管控系统与无人车调度系统以实现原煤样、分析煤样在采制样系统与样品存储系统之间的安全、快速、大批量的自动传输,真正实现无人化作业,为无人驾驶技术在燃料智能化行业的应用与推广奠定基础。无人驾驶技术在燃料智能化系统中的应用研究表明:智能无人车转运系统全程无人参与并可实现24 h不间断作业,大幅提升转运能力;转运过程的需求响应快、对接时间短、转运效率高;转运过程车辆参数、车辆行驶路径与轨迹、环境影像、车内影像等信息实时采集与存储,样品安全性高;装车与卸车站点设置灵活,能满足原煤样品与分析样品的大批量、远距离输送。