摘要：连续博弈中至少存在一个混合策略Nash均衡,但是关于无限策略混合策略Nash均衡的解法,以及局中人的策略集或是效益函数是不确定性博弈均衡问题,国内外相关的研究成果还比较少。运用粒子群算法对目标函数没有严格要求,参数较少,编码简单的优势,创立了一种计算无限策略混合策略的近似算法;并在此基础上提出了粗糙博弈论的概念,以粗糙集和Vague集的理论为基础,发现了一种粗糙博弈论转化为经典博弈论的方法。无限策略混合策略Nash均衡的近似算法和粗糙博弈论的研究为策略集和效益函数不确定时的博弈问题提供了理论依据。算法示例结果表明,基于改进的粒子群算法的无限策略混合策略Nash均衡近似算法和粗糙博弈论的解法是有效可行的。

摘要：由于第三方支付平台交易者的效益问题存在着较多的不确定性,因此很少有定量化的研究成果。运用粗糙集理论,构建第三方支付平台交易的粗糙复杂网络,并对第三方支付平台效益进行研究,分别建立平台管理者效益提升的粗糙复杂网络信任模型、商家效益极大化的粗糙统计模型、顾客选择商品的粗糙决策模型;模型求解结果表明:平台管理者可以建立量化奖惩措施促进效益目标的实现;商家可以分析预测当广告费用为G0时的直接和间接销售量,从而得出是否做广告的决定;在价格适中且销售量适中、销售量高、商品价格低顾客评价适中且商家信用低、顾客评价高且商家信用高这四种情况下,顾客可以做出购买的决定。本研究在理论上不仅将粗糙集的理论用于不确定性复杂网络信任模型的研究,而且创立了基于时间序列分析的属性约简算法,从而解决了动态知识系统属性规则的提取问题。

摘要：为了保证排污治污政策的有效性和可操作性,为企业的排污和政府的监管提供合理化的建议和定量化的结果,文中以企业和政府在各种策略下的收益为出发点,建立了地区污染监管的博弈模型,给出了政府监管的最佳概率和企业排污的最佳概率,使博弈双方达到了混合策略纳什均衡。基于污染治理的博弈结果,对政府治污的监管流程进行了深入的研究和设计;当达到排污与监管的博弈均衡时,增收增产税和增收惩罚金的方式,对政府监管的概率影响不大,也就是相对稳定;而企业生产改变量差异较大,增收增产税法使企业具有更大的生产自主性。仿真示例结果表明,污染监管控制模型和流程设计是有效可行的,具有可操作性。

摘要：效益已经成为第三方支付企业生存的潜在风险因素,然而第三方支付网络效益风险的评估,到目前还没有见到相关的研究成果。结合粗糙集理论、复杂网络理论和古典统计学,研究了第三方支付复杂网络的度分布及其特性,提出了一种第三方支付网络效益风险的评估方法。考虑了复杂网络中的不确定信息和网络结构的不可分辨性,考虑了产生效益的主观原因-努力水平,构建了一种新的效益风险指标体系,能够满足第三方支付企业实现对平台效益风险的评估。仿真实例表明,网络的交易额(收藏额)比广告费用对网络信任度的影响更大,网络信息度是影响网络效益风险的关键性因素。

摘要：针对目前复杂信任网络较少考虑舆情传播影响信任度值的演化方向的问题,运用复杂网络方法构建了有向加权多社团复杂信任网络模型,建立了多个相异舆情态度值的传播方式模型,设计了相异舆情态度值传播至同一个节点时节点分别按照最大信任传染病模型和多数-少数信任传染病规则取舆情态度值的方法,并按照舆情传播者是否传播正确舆情态度值对传播者的信任度进行奖惩,最后对模型进行仿真并分析信任度的演化趋势。结果表明在有向加权多社团复杂信任网中进行舆情传播时,信任度趋势主要受奖惩幅度差值影响。奖惩幅度差值为正,社团和全网信任均值为上升趋势,奖惩幅度差值为负,社团和全网信任均值为下降趋势。奖惩幅度差值为零,则信任均值会出现有升有降的趋势。信任度上升的快慢则受奖惩幅度大小和社团内连接概率两个因素的影响。

摘要：论文运用方差分析的方法,找出影响课程成绩的显著性因素,根据显著性水平组合来设计混合式教学模式,优化教学内容,构建课程成绩评价体系.论文的混合式教学课程生态研究,顺应了教育教学改革的潮流和提升高等数学的教学质量的需求,满足了高等数学课程服务于专业教育的需求.