摘要：针对现有绝缘子航拍图像背景复杂,闪络、破损缺陷检测困难的问题,本文提出一种全局与局部信息融合(GLIF)-YOLOv8s绝缘子缺陷检测算法。该算法采用EfficientFormerV2作为主干网络,以提高模型对全局信息的提取能力;基于全局与局部信息设计特征增强模块,通过信息融合减少深层网络信息的丢失。在绝缘子缺陷数据集上进行消融实验与对比实验,结果表明:本文算法在绝缘子缺陷数据集上的平均精度均值为91.6%,其对闪络和破损缺陷的检测平均精度分别达到82.3%和92.9%;与其他主流算法相比,本文算法的检测框置信度更高。

摘要：输电线路绝缘子故障影响电力系统供电可靠性,为了实现航拍图像中绝缘子的准确检测,本研究提出了一种基于改进Faster-RCNN网络的输电线路航拍绝缘子目标检测方法(ScSGB-RCNN),主要工作有:1)针对检测算法精度低的问题,采用自校准卷积结构(Self-calibrated convolutional Network,ScNet)和ConvNeXt网络构建了ScConvNeXt主干网络,通过融合多个卷积注意力模块,扩大网络的全局感受野,提升检测精度。2)为优化不同尺度绝缘子目标的特征提取能力,提出一种轻量化的特征金字塔结构SFPN,融入到ScConvNeXt网络中,降低计算参数量。3)为提高模型收敛速度和检测精度,采用GeLU激活函数改进FRN(Filter Response Normalization,FRN)归一化函数,提升网络的非线性输出能力。4)设计了BIoU并重新构建定位损失函数。实验结果表明,本研究提出的方法较原算法精度提高22.4%,模型收敛速度提升4倍,FPS提高8.7帧/秒,优于Faster-RCNN、SSD、YOLOv3、YOLOv5、YOLOv7等算法。该方法可为输电线路航拍绝缘子检测提供技术参考。

摘要：针对三维OTSU分割算法运算量大、计算时间长的问题,提出了一种基于自适应粒子群优化的三维OTSU图像分割算法。首先采用最佳熵的方法初步提取图像的目标区域,根据该目标区域特征自适应地调整三维OTSU算法的背景搜索范围,然后采用三维OTSU算法并结合粒子群优化最佳分割阈值对原图像进行分割。实验结果表明,与三维OTSU阈值分割方法的递推算法相比,该方法能够进一步减少运算时间。

摘要：为超声引导的HIFU系统设计自动检测凝固性坏死损伤区域并对损伤区域进行伪彩色增强的实时监控方法,方便医生实施治疗。首先根据HIFU治疗的特点,采用基于动态灰度梯度方法确定种子点,以种子点为中心进行区域生长自动检测损伤区域大小、形状和位置,然后利用改进的伪彩色变换算法增强损伤区域。基于区域生长的方法可直观反映出HIFU损伤区域的形状、大小及其在器官内的相对位置;改进的伪彩色变换算法能有效突出损伤区域,同时可对其进行疗效评价。实验结果证实了该算法的可行性和有效性。

摘要：利用非下采样Contourlet变换(NSCT)平移不变性、多分辨率、多方向的优点,提出了一种基于非下采样Con-tourlet变换的子带自适应Bayes阈值图像去噪算法。该算法将源图像分解至NSCT变换域,能根据不同尺度、不同方向的子带能量,自适应调整去噪阈值。实验表明,与Contourlet多尺度阈值去噪、Contourlet自适应阈值去噪相比,该算法在图像去噪上能获得更好的视觉效果和更高的峰值信噪比。

摘要：文章介绍了湖南理工学院大学物理实验室大学物理实验网上预约系统的实现基础、数据库设计、安全性设计、界面设计等,实现了大学物理实验课程教学的网络化和智能化,取得了较好的效果。