摘要：基于直升机零部件交联关系复杂的研制特点,提出了基于骨架模型的关联设计应用方法。研究了基于构型项的直升机骨架模型组织、有效性管理、更改管理方法,通过骨架模块化设计和配置,能够满足直升机多构型快速衍生设计。分析了直升机自顶向下的研制关联关系,提出了直升机关联设计流程,直升机自顶向下的关联设计应用贯通提升了直升机研制迭代效率,缩短研制周期。

摘要：飞机壁板自动钻铆系统中托架具有自重大、跨距长、变形量大等特点,其变形误差随工作姿态的不同而改变,从而导致壁板钻铆超差。文章在对自动钻铆托架结构设计基础上,建立了托架横梁弯曲变形模型,根据钻铆点位与横梁变形曲线的空间关系构建了壁板钻铆点位变形量数学模型;针对传统调平补偿方法无法精确满足托架变形量动态变化的问题,采用迭代优化方法建立了托架多姿态变形补偿调平算法;并采用有限元仿真方法分析了托架处于各角度时钻铆点位的变形量及外法线向量;将理论算法数据与仿真数据进行了对比分析,验证了文中提出的托架变形分析与调平算法的正确性和有效性。

摘要：测试数据自动生成是测试自动化技术实现的关键环节。为了提高测试自动化的效率，设计测试数据自动生成模型，提出一种基于单亲遗传算法的测试数据自动生成算法。该算法以三复本竞争选择算子较好地保持了种群的多样性，采用全新的遗传算子，基因换位、基因移位、基因倒位、基因突变，所有的遗传操作均在一条染色体上进行，不仅可以保证新一代个体具有成为可行解的基本特性，又可以提高对解空间的搜索能力。通过三角形判别和折半查找程序，改进的算法与传统遗传算法进行了对比分析。实验结果表明，该算法相较传统遗传算法具有搜索效率高、不易陷入局部最优解等特点，在测试数据自动生成问题中具有较强的可行性和高效性。

摘要：本文设计了测试数据自动生成模型,提出一种基于改进的蚁群算法的测试数据自动生成方法。该方法在传统蚁群算法的概率算子中引入相似度影响因子,增加了算法的全局搜索能力。通过三角形判别问题,对改进的算法与传统蚁群算法对比分析。实验结果表明,该算法相较传统蚁群算法具有搜索效率高、全局搜索能力强的特点,在测试数据自动生成问题中具有较强的可行性。