摘要：南昌市轨道交通3号线TD-LTE综合无线承载网系统为A/B双网设计,采用单一IEEE 1588V2时钟源架构实现网络时钟同步。为进一步提升TD-LTE系统授时稳定性和冗余性能水平,从现场运营提升要求角度出发,提出GPS时钟源+1588V2时钟源的双时钟系统改造技术思路,有效解决A/B双网BBU时钟相位不同步的问题,为城市轨道交通TD-LTE系统时钟源设备改造优化提供技术参考。

摘要：为提取空间特征更细节和语义信息更全面的道路信息,提高道路信息提取的推理速度,在端到端的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基础上,提出一种结合空间注意力机制、全局信息感知和特征融合模块的道路提取模型.首先利用空间注意力机制和全局信息感知模块获取道路特征的上下文信息,提高浅层特征的空间信息表达能力;然后构建顾及通道和语义信息的特征融合模块,消除基于端到端的CNN中浅层和深层特征之间的语义差距,完成跨层特征的有效融合;最后使用多层次知识蒸馏学习策略,减少并降低所提模型的网络参数和计算复杂度,快速、准确地获取遥感影像中的道路信息.在公开的Deep Globe和马萨诸塞州2个卫星遥感影像道路数据集,以及京津新城无人机遥感影像道路数据集上进行训练、验证和评估的实验结果表明,所提模型是一种精度高、效果好的道路提取模型,无论是卫星遥感数据源还是无人机遥感数据源均具有较好的道路信息提取能力,其F1分别达到79.36%,78.42%和84.27%,均优于对比的道路提取模型;同时,多层次知识蒸馏学习策略能显著地提高模型的精度、提升泛化能力,其IOU值分别提高0.29,0.77和0.46个百分点,在模型精度和网络参数方面都取得了较优的效果,具有广阔的应用前景.

摘要：由于蚁群算法参数取值范围的不确定性和参数之间的相互影响性,如何确定待解决问题蚁群算法的最优组合参数使得其求解性能最优成为一个难题,至今对该问题还没有完善的理论依据,大多数情况下是通过反复试验试凑得到。根据这些问题,通过平衡蚁群算法探索和开发能力,建立算法性能评价目标函数,采用遗传算法对蚁群参数进行求解,从而得到一组性能较佳的组合参数。基于经典TSP问题进行试验模拟,仿真实验结果表明,该模型能够有效地确定蚁群算法参数,为蚁群算法组合参数的选择提供了一种可行方案。

摘要：函数信号发生器在教学、通信、测量等领域是非常重要的工具,制作高性能信号发生器的关键在于频率合成技术。本设计以FPGA作为控制器,采用DDS技术来实现波形数据的输出,并通过高速DA输出模块输出波形。所设计的信号发生器能产生的波形包括方波、正弦波、三角波和锯齿波,并能经过按键模块调节频率的数值以及通过拨码开关切换波形种类,并通过QuartusⅡ进行仿真验证。

摘要：函数信号发生器在教学、通信、测量等领域是非常重要的工具,制作高性能信号发生器的关键在于频率合成技术。本设计以FPGA作为控制器,采用DDS技术来实现波形数据的输出,并通过高速DA输出模块输出波形。所设计的信号发生器能产生的波形包括方波、正弦波、三角波和锯齿波,并能经过按键模块调节频率的数值以及通过拨码开关切换波形种类,并通过QuartusⅡ进行仿真验证。

摘要：分析了车用自组织网络(VANETs)仿真工具的应用现状,讨论了将NS-3引入VANETs仿真领域的优势。针对VANETs的实际特点,研究了基于NS-3的VANETs仿真平台的构建方法与步骤。依据真实的车辆间通信环境,设计并实现了AODV和OLSR两种路由协议的网络仿真测试方案,并进一步分析了端到端平均时延、分组投递率、吞吐量和时延抖动4项网络性能参数。仿真结果表明,在VANETs应用场景当中,节点运动速度对网络性能的影响较大,而节点密度对网络性能的影响较小;OLSR协议的性能总体要优于AODV协议。