摘要：为改善传统城市违法建设治理中成果形式单一、可视化能力差等不足,基于微信小程序开发了广州市违建查治成果可视化分析系统,通过拆违点位落图、台账移动查询、专题统计制图和热点区域挖掘等功能,实现了查违成果的信息化管理。充分发挥小程序“小、快、轻”的优势,创新城市查违治理工作模式,提升治违工作管理水平,为小程序在城市违法建设治理领域的应用研究提供参考。

摘要：全景相机车载移动系统可以获取带有精确位置和姿态信息的序列全景影像,针对该影像数据,提出一种构建全景核线影像的方法,描述了在球面全景模型下构建全景影像之间核线几何约束的过程,并推导出具体的公式,然后在两张全景核线影像之间使用SIFT算法匹配同名点,最后根据摄影中心、像点、物点3点共线的原理,推导出全景影像的共线公式,利用前方交会的原理计算出物点的空间3维坐标。实验结果表明,本文方法可以降低全景影像匹配的难度,提高匹配点数量和精度,适用于实现基于全景影像的量测等功能。

摘要：横梁是龙门加工中心的主要支撑部件,其结构设计合理与否直接影响机床整体性能。为实现横梁轻量化设计,且保证其静动态性能不低于优化前,提出了一种结合拓扑结构优化、灵敏度和面响应分析的多目标优化方法,即首先采用有限元方法对6030龙门式加工中心横梁进行静动态分析和拓扑结构优化;然后对横梁筋板结构的设计变量进行灵敏度分析,并对选取的设计变量在Box-Behnken中进行实验设计,面响应分析和多目标优化;最后,对比分析了优化前后横梁性能。结果表明,优化后横梁总变形和最大应力分别为11.178μm和2.5875MPa,较优化前的11.313μm和2.6782MPa分别下降了1%和3.3%,1阶固有频率比较优化前的144.4 Hz增加了2%,横梁最终质量为7375.3 kg,比原横梁减少7.82%,满足横梁轻量化设计要求。

摘要：基于全景摄影测量的原理,以全景共线条件方程为基础,结合广州市数字城管深化建设之部件普查任务的实际需求,提出并实现了车载全景影像双片测量、单片测量的具体方法;完成了基于二维部件采集成果与三维全景影像自动挂接的所见即所得的部件展示与管理。将全景影像双片量测、单片测量得到的部件采集结果与通过CORS_RTK外业测量模式得到的普查结果进行对比分析,全景测量部件的精度可优于0.5m。实验表明,车载全景摄影测量技术可用于城市部件普查,成为数字城管部件信息采集及更新的一种高效而准确的技术手段。

摘要：联合应用地面三维激光扫描技术和无人机航测技术采集了广钢炼钢遗址空间数据,并进行了现状测绘与三维建模。三维激光扫描获取遗址内外高精度点云数据;无人机航测获取遗址顶部点云及周边地形DSM和DOM,将航摄DSM数据拟合到激光点云上,使得航摄DSM精度达到12.6 cm,且弥补了激光点云的漏洞;采用融合的点云数据测制了平立剖测绘图,建立了三维模型。上述两种技术优势互补,形成了一种高效率、高精度、全方位的历史遗迹测量与建模的解决方案。

摘要：城市违法用地和违法建设现象屡禁不止,依靠人工巡查等常规监测手段效率低、效果差。微型无人机具有安全高效、机动灵活、成本低廉等优点,可通过低空航空摄影对城市重点监测区域实现实时、全面的动态监测。本文主要分析了无人机航摄应用于"两违"监测中的关键技术,重点从航摄设计、正射影像制作、图斑提取与分析、专题图制作几个方面进行了分析。

摘要：排刀式数控车床主要用于加工轴类小件,可实现一次装夹、全序加工,自动化程度与生产效率高。随着数控机床向高精、高速方向发展,对机床的加工精度、表面质量和生产效率提出了更高的要求。基于上述原因,采用有限元分析方法对现有产品APS46-1排刀式数控车床进行静/动态特性分析;对该机床的大件进行了拓扑结构优化;对比分析仿真优化前后的整机性能,优化后整机质量下降了7.1%,最大变形下降了49.1%,最大应力下降了78.2%,整机前6阶固有频率均有一定的提高。对比结果说明:通过机床大件的拓扑结构优化,对整机结构刚度提高的效果明显,可为APS46-1排刀式数控车床结构改进设计提供参考。

摘要：在采用传统测绘方式形成测绘成果后,基于该成果进行建筑密度、绿地率、建筑占地面积、绿地面积等现状规划指标计算时,存在时效性差、便捷度低等问题。本文提出了一种利用无人机影像进行现状规划指标计算的思路和方法,开展研究并初步设计了一套基于无人机影像的规划指标计算系统。对广州市番禺区洛溪岛区域进行试验航飞,并利用图像分割方法对城市要素进行分析提取后,进行各类规划指标计算。

摘要：本文以车载全景影像数据为研究对象,根据理想球面模型下全景摄影的共线条件,针对建筑立面、道路面、三角网模型、连续面四个方面进行纹理提取方法的研究与实验,实现了从车载全景影像中提取出目标纹理信息。本文方法可在城市沿街立面整治、建筑物三维重建、建筑立面测绘等领域中应用。

摘要：常规激光点云数据通过将激光点云与彩色影像进行融合,将影像所富含的色彩信息赋给相应的激光点云、可形成一种"纹理丰富、颜色直观、位置准确"的真彩色点云成果,不同类型相机拍摄得到的影像对激光点云赋彩色的原理和过程均不相同。文中基于移动测量系统及360°全景影像的测绘高新技术,研究全景相机拍摄的影像与激光点云的匹配、融合,提出一种基于共线原理的由全景影像给激光点云赋彩色的算法。算法充分利用全景影像360°可视以及激光点云位置精确的特点,经实验验证算法推导正确,生成的真彩色点云色彩纹理细致,空间位置准确。