摘要：基于持续服务中断原则对TD-SCDMA系统的反向链路小区覆盖范围进行了理论分析,并给出了数值结果。数值结果表明,由于使用多用户联合检测技术抑制多址干扰,随着激活用户数的增加,小区的有效覆盖范围几乎保持不变;扩频因子越小的业务所对应的小区覆盖范围越小。

摘要：为了有效消除复杂动态背景对运动物体检测的影响,引入了前后景区分能力较强的YUV颜色空间,基于此空间提出了一种新的码书模型,有效地减少了伪目标的检测。新码书模型采用六元素码字、新的码字学习和更新策略,实现较前人九元素码字和八元素码字有更快的训练速度和更低的存储空间。实验结果表明,即使背景存在运动和光照条件发生变化,算法也能更有效地检测运动目标。

摘要：随着社会的发展,以体力劳动为标志的第一产业在农村备受冷遇,许多农民逐渐逃离农村,在发达地区从事第二、三产业的相关工作。打工潮兴起以来,虽然广大农村人民生活水平日益提高,但农村学校教育发展却仍然举步维艰。笔者分析了某农村薄弱学校教学的现状以及开展信息化教学的机遇,提出了农村学校信息化教学面临的挑战以及应对措施,希望为农村教育扶贫提供参考。

摘要：针对软基处理地段地质条件差、沉降量大的特点,对厦门海沧新城内湖景观堤岸软基处理区域表层沉降、侧向位移、分层沉降、孔隙水压力等施工参数进行实时监测和分析,为控制施工速度保证临时围堰的稳定以及整个工程的安全性提供了有效指导;进行加固前后的现场十字板剪切试验,对比检验处理效果表明:采用砂桩或塑料排水板联合堆载法处理软土地基具有良好效果。

摘要：高温状态下膨润土的物性指标变化是高放核废物深地质处置库设计的重要参数之一。通过高温状态下不同受热时间MX80钠基膨润土的比重、液塑限、自由膨胀率试验,研究了受热时间对膨润土基本物性指标的影响规律;并通过热重分析(TGA)、X衍射(XDR)、电镜扫描(SEM)试验,从微观角度对上述变化规律进行了合理解释。研究结果表明:随着受热时间的增加,膨润土的比重、液塑限、自由膨胀率在受热15-30天内急剧下降,降幅分别为2.5%、3.1%和28.3%,之后各值变化量很小;高温状态下,膨润土的矿物成分转化、结合水脱附、微观形貌改变是膨润土物性指标发生变化的根本原因,三者之间相互作用和彼此影响。

摘要：本文首先介绍了 2 5代 (2 5G)GSM (GPRS)手机的硬件结构和软件体系 ,重点讨论了其技术总体方案和实施方案 ,最后对其整机系统集成、FTA型号认证、工程化和产业化的步骤与措施进行了较深入地分析 ,旨在与我国同行一道 ,对如何尽快开发出具有完全知识自主产权的国产手机做一有益探讨。

摘要：水化学环境变异对黏土力学特性具有很重要的影响。分别从物理力学试验分析和理论描述2个方面论述了水化学环境变异对黏土力学特性影响这一方向课题的研究现状。通过分析归纳可知:目前对于以蒙脱石含量为主的膨润土的研究较为透彻,得出了较为一致的规律并且揭示了其影响机理;对于高岭土和一般性黏性土在水化学环境变异下的响应规律揭示不清,机理阐明不清,需要进行系统完整的试验研究;同时,目前的土力学理论框架难以考虑水化学变异的影响,需要建立新的能考虑化学-力学耦合的土力学理论框架。最后,总结这一研究方向亟待解决的科学问题和后期的发展前景。

摘要：膨胀土的干湿循环性状在膨胀土边坡的稳定性分析中占有重要地位。结合膨胀土边坡的现场含水率观测数据和南宁地区大气影响深度的计算结果,确定了室内试验的干湿循环幅度并进行了膨胀土强度干湿循环室内试验,对干湿循环引起膨胀土强度指标衰减的变化规律进行了初步探讨;在此基础上,结合干湿循环效应对膨胀土边坡进行了稳定性分析。研究结果表明:(1)膨胀土的黏聚力随干湿循环次数递增而减小,第1～2次循环时黏聚力衰减程度最强,但经历2～3次循环后,黏聚力衰减程度减弱,最终趋向稳定;干湿循环次数引起内摩擦角的波动变化极小,基本保持一恒定值。(2)干湿循环的强度稳定值与稳定时所需循环次数均随含水率变化幅度的增加而减小。(3)由于干湿循环效应,膨胀土的粒间联结产生了不可逆的损伤,致使土体微结构劣化、抗剪强度降低。(4)随着干湿循环次数的增加,边坡稳定性降低,安全系数递减;结合当地大气影响深度对膨胀土边坡进行干湿循环分层的稳定性分析方法更符合工程实际,可为相关边坡设计和防护的计算参数选取提供参考。

摘要：本文针对传统教学翻页笔只能翻页,不能像鼠标一样选择、拖拉,而一般的鼠标又需要平面支撑等问题,提出了一种无需滑动平台就可以实现鼠标功能的无线悬空鼠的设计方法。该设计采用视频技术进行移动目标定位,以DSP芯片为信号处理器,通过RF射频收发模块完成无线通信。该鼠标可作为多媒体教学的无线电子教鞭,有广泛的应用前景。

摘要：结合TD-SCDMA系统的特点,深入研究了最大信噪比(MSNR)准则和最大信干噪比(MSINR)准则的下行波束赋形算法。理论分析和仿真结果表明,基于MSINR准则的算法性能优于基于MSNR准则的算法,但是计算量有所增加。