摘要：为准确反映办公建筑的运行特性,利用卷积神经网络(CNN)良好的特征提取能力与循环神经网络(RNN)良好的时序学习能力,提出用于预测办公建筑能耗的CNN-RNN组合模型,并对应设计了适用于深度学习模型的二维矩阵数据输入结构.案例分析结果表明,相较于简单循环神经网络和长短期记忆网络,CNN-RNN组合模型的预测精度与计算效率均显著提升,模型泛化性好.

摘要：为了准确反映建筑运行特性,本文基于卷积神经网络(CNN)构建了建筑能耗的深度学习模型,充分利用CNN的特征提取能力和全连接层的回归预测能力,通过结合建筑能耗数据特点,设计适配CNN模型的数据结构以挖掘深层特征,建立了能耗预测模型框架。以上海某办公楼的能耗数据为案例,结果表明:CNN模型相较于多层感知机(MLP)模型有更高的训练效率和更好的预测性能,其中较优的逐行扫描卷积神经网络(R-CNN)在训练集和测试集上决定系数(R2)分别达到0.9947和0.9934,可用于建筑能耗的建模与预测。

摘要：中药制剂技术课程思政是思政元素与专业知识的有机融合。文章通过分析中药制剂技术的课程定位与特点,利用集体备课时间充分挖掘其中的思政元素并确立思政目标,精选教学案例并进行实践,探讨思政教育融入专业核心课程的意义。

摘要：移动舞台作为一种新型传媒技术,移动方便,伸展折叠灵活高效,深受市场欢迎。完成自动折叠伸展大型移动舞台总体结构设计及主要参数确定,通过机构运动简图绘制及Pro/E运动学分析,确定方案可行性;在对机构受力分析基础上,对关键受力件进行强度校核,并应用有限元法在ANSYS中对轴承座进行应力分析,经计算零件满足强度要求;整个设备采用液压系统,设备在PLC控制下进行工作,操作方便、控制灵活,安全稳定,有较好的应用价值。

摘要：针对辽宁柴油机厂生产的 41 0 2型发动机凸轮轴上螺旋齿轮的精度检测问题 ,设计了一台测量齿轮径向综合误差的检测装置。该装置通过测量标准齿轮与被测齿轮无侧隙啮合的中心距及其变化量 ,即可达到测量齿轮各单项误差综合结果的目的。文章主要论述了检测装置的设计及工作原理 。

摘要：生态环境数据的组织和管理是生态环境信息管理和生态环境保护的基础。3S技术的发展为生态环境数据的信息化提供了强有力的技术支持和解决方案。文章以东江流域为例分析和设计了生态环境数据库的总体架构,根据生态环境数据的特点,采用ArcSDE9.3+SQL Server 2005的集成模式构建空间数据库,基于ArcServer REST服务所构建的WebGIS在数据发布方面具有优势。通过提出数据库的"三级结构"概念模型、数据质量控制模型,解决生态环境数据的分布式存储、规范化管理和快速发布等问题,制定出了一套数据库分类与编码、数据库逻辑设计、关系类设计、数据质量控制、数据库存储设计和数据库发布的技术方案,构建出东江流域生态环境数据库与WebGIS,结果证明,此种方法适应于低成本、低硬件配置、开发周期短的数据库构建环境,且运行效率较高。为流域等大尺度区域的生态环境数据库的构建和发布提供参考实例和技术路线。