摘要：目的测试槽型鞘脑穿刺针用于实验动物脑组织穿刺的可操作性和安全性。方法新西兰兔6只,麻醉后骨窗开颅显露双侧大脑半球,左侧大脑半球以传统脑穿刺针进行穿刺,右侧以槽型鞘脑穿刺针穿刺,完成穿刺、拔出穿刺针留置槽形鞘、置管后拔出槽形鞘等步骤。拔出穿刺针后穿刺道以苏木素染色,观察30 min后处死实验动物,提取脑组织,沿脑组织穿刺道制3μm厚切片,常规HE染色,显微镜下观察脑组织穿刺道病理解剖学变化(脑组织破损及出血情况),评估损伤程度。结果 2种穿刺针穿刺操作后均会造成穿刺道局灶性脑挫裂伤,表现为穿刺道组织缺损、脑组织淤血、水肿。光镜下可见穿刺道脑组织破碎、细胞排列不规则、水肿的细胞体增大和细胞核固缩,穿刺道外围细胞结构正常。2种穿刺针针道脑组织病理特征差别不明显。结论槽型鞘脑穿刺针穿刺操作简便,通过槽型鞘置入引流管方便,脑组织损伤程度与传统脑穿刺针无明显差别。

摘要：电力系统静态安全分析是提高电网安全性的关键计算。随着当前静态安全分析的计算规模日趋增大,合理设计并行算法和任务分配算法利用云计算技术海量存储和计算能力的特点可满足电网对静态安全分析的计算资源和效率要求。提出基于云计算的快速静态安全分析方法,包括潮流方程分裂并行算法和云计算任务分配算法。通过对雅可比矩阵的分裂和子系统的划分实现多重分裂并行计算;综合考虑运算时间和相互间通信时间,进行合理的子过程划分,进而将任务依次分配给各子过程,实现计算任务分配。通过对IEEE33节点、IEEE292节点算例在阿里云上进行云平台实验计算,结果表明,所提算法能够有效利用云计算的优势实现静态安全分析潮流方程的快速计算,同时具备良好的扩展性。

摘要：准确迅速确定电网异常信息是电力调度决策的关键,直接影响到电网安全稳定运行。结合广东电网EMS系统和OMS系统运行环境和特点,提出电网异常信息自动统计及报送系统实现方案。分析系统具体需求、EMS数据基础以及系统数据流,设计异常信息确定规则、内容以及报送功能,测试表明该系统能有效实现电网异常信息自动统计及报送。