摘要：“揭榜挂帅”机制是深化科研项目管理体制改革的重大举措,力求在一定时间内解决关键核心技术“卡脖子”问题,可弥补传统科研项目管理的不足。在分析“揭榜挂帅”机制的优势、特点、榜单分类、流程等基础上,梳理近年来全国各地的推广实施情况及凸显的问题,并从完善顶层设计、设好榜单、突出成果落地等方面提出建议。

摘要：总结国家、广东省现行的科技成果评价相关政策,基于广东省近年来科技成果进展及发展趋势,发现当前广东省科技成果评价工作存在专业机构建设处于转型初期,评价指标体系、评价方式缺乏科学性,缺少完善的专家库遴选制度以及缺少专业的评价从业人员等问题,提出科技成果评价工作中专业机构建设、评价方法设计、评价专家遴选、人才队伍建设等方面的对策建议。

摘要：随着科技水平的快速发展,图像处理技术也愈加成熟。目前,在基于感兴趣区域的图像压缩对医学图像、遥感图像方面进行较多的研究,但是在农业图像方面的感兴趣分割以及压缩算法研究较少。设计一个压缩比可调的农业图像感兴趣区域压缩处理系统,首先采用支持向量机SVM的模型,对农业图像进行感兴趣区域(ROI)与非感兴趣区域(RONI)的分割处理;再对感兴趣区域采用可调压缩比的JPEG图像压缩算法进行压缩处理,对非感兴趣区域采用高压缩比的JPEG图像压缩算法进行压缩处理,然后将两个区域进行结合,形成完整的农业图像。最后,将处理后的农业图像进行客户端/服务器模式(C/S模式)传输,实现远程传输图像的功能。实验展示,实现4.7:1至5.75:1之间的感兴趣区域(ROI)可调压缩比功能,并能在2秒内实现所有处理,提高传输过程中的传输速率,具有一定应用前景。

摘要：结合传统图像处理方法与支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)技术,设计了一种黄金大蚊图像快速检测算法,对现场采集的黄金大蚊图像进行快速检测。该方法实现了在分割过程中完成对害虫种类的标记,简化了图像处理步骤。同时,利用SVM支持小样本数据,解决了训练中样本数量的问题。从现实环境中拍摄得到100张黄金大蚊图片为素材进行分类器的训练与检测,得到识别率较高的分类器,利用所得到的分类器结合传统图像处理方法设计与实现了本检测算法。通过对80幅现场试验照片检测分析显示,对黄金大蚊的正确识别率可达到92%以上。对于目标较为明显的图片,算法运行时间在0.2s以内。算法达到较快运行速度和较高精度,对田间害虫快速监测提供了技术支撑,具有较好的应用前景。