摘要：以A股上市公司为研究对象探讨了企业慈善捐赠的同群效应,并基于示范观察学习角度讨论其形成机制,将企业慈善捐赠分为同群捐赠和非同群捐赠,深入分析企业同群捐赠对融资约束的影响。研究发现(:1)企业慈善捐赠决策存在显著的同群效应,企业同群捐赠会提升企业社会资本与企业品牌形象,缓解企业融资约束(;2)民营企业为了能够维持良好的政商关系,会积极向同伴企业模仿学习(;3)关注度低的企业为了获取更多的关注,会模仿同群企业慈善捐赠行为,形成广告效应和降低信息不对称,以缓解企业融资约束(;4)规模大的企业面对社会压力为了维护自身行业地位,会向同群企业模仿学习,以规避慈善捐赠金额不合理带来融资约束的不确定性。

摘要：2021年8月,清华大学一批喜欢生物多样性话题的学生组成了"五道口第三森林公园"团队。团队名称源于清华大学地理位置(北京市海淀区五道口)和专业名词"第三自然"。邬俊教授在《第三自然景观化城市设计理论与方法》中谈到:"第一自然"是原始的、没有人工改造和破坏痕迹的生态的自然;"第二自然"是人类为了生存和发展对土地植被进行了一定程度的改变;"第三自然"是城市中的社会景观,也是具有价值观念的象征系统。团队选择以清华大学校河沿线为主要调查范围开展调查,并制作生物多样性地图,包括物种多样性与生态系统多样性图、区域生境示意图、有趣的生物多样性故事图。

摘要：极端气象灾害事件态势演化问题是应急决策者关心的首要问题,因为它是制定应急处置与救援措施的前提和依据。鉴于整个极端气象灾害的态势演化过程类似于一个隐马尔可夫状态转移过程,为此首先设计了极端气象灾害事件态势演化框架模型,在此基础上构建基于隐马尔可夫状态转移的极端气象灾害态势感知模型及其求解算法,实现对极端气象灾害的态势进行实时精准感知,以便为应急决策者提供决策支持。鉴于极端气象灾害相关信息的不完全性,致使极端气象灾害态势感知模型中部分参数的初始值选择存在不足,为此引入贝叶斯方法对其进行修正,很好地克服了上述问题。最后通过实例分析说明该方法的应用过程和实际意义。此外,该方法也为极端气象灾害态势演化规律的探索提供了新的思路和途径。

摘要：大数据驱动的灾害精准监测与预警是新时代提升公共服务质量、实现精准防灾减灾的重要手段。针对目前关于灾害态势要素提取缺乏可操作性的方法,以极端气象灾害中的台风灾害为例,基于“致灾体-承灾体-救灾体”理论设计了灾害态势要素提取框架模型,采用大数据分析中常用的主成分分析法对影响极端气象灾害态势的诸多要素进行降维处理并提取关键态势要素;引入博弈论的思想,构建基于合作博弈的灾害态势要素权重优化模型,并通过案例分析验证了该方法的合理性和可行性。通过推动自然灾害类突发事件监测与预警理论的创新,推动应急管理由注重灾后救助向注重灾前预防转变,更好地从根本上减轻灾害风险。

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