摘要：针对阿尔茨海默症(AD)分类模型大多没有针对输入样本制定特定的策略,导致容易忽略样本间的个性化差异信息的问题,提出个性化动态集成AD分类模型。该模型考虑到输入样本间脑区退化程度的差异性,利用注意力机制评估特定于输入样本的各脑区退化程度,并根据脑区退化程度对脑区特征进行挑选和融合;同时通过重新设计损失函数,解决未被选中脑区无法获得优化梯度的问题,从而提高AD分类性能。实验结果表明,该模型在AD ***(正常组)、MCIc(会向AD转化的轻度认知障碍)***以及MCIc ***(不会向AD转化的轻度认知障碍)中的分类准确率表现分别提升4%、11%以及8%。同时,模型定位到的退化脑区功能与AD临床表现具有高度一致性。

摘要：随着电子健康记录(Electronic Health Record,EHR)的出现与广泛应用,基于EHR数据的预测模型可以起到早期检测和干预疾病的作用。异质属性在EHR数据中普遍存在,但是难以做到深度利用,因此可通过对数据样本进行异质属性融合的方法,为后续模型训练提供信息丰富的数据表征基础。本文设计一种高效的二阶段预测模型,用于解决重疾预测中存在的时效与成本等问题。该模型的第一阶段对病例样本进行粗粒度预测,将危重程度低的病例进行疾病初筛,起到提前分流病人的作用;第二阶段模型则基于第一阶段的粗滤结果,对潜在的危重病例进行更细粒度的预测。通过实验验证,经过异质属性融合处理后,在选择前6个时间点构造非时序模型时,二阶段模型可以较好地兼具疾病初筛以及疾病预测的效果。

摘要：《高分子化学》和《高分子化学实验》课程是我校高分子材料智能制造技术专业的专业理论课和配套实验课,目标在于帮助学生理解高分子化学的基本原理,能制定合理的聚合工艺并初步实施。为解决两门课程存在的理论、实操环节衔接不紧密、教学设计无法适应学情、教学方法单一等多个问题,本课程进行项目化教学改革,构建“理论-实操-虚拟仿真”一体化课程,以“认识高分子、加聚反应、缩聚反应和高分子的化学反应”为教学主线,进行课程内容重构和教学设计改革、教学方法改进以及考核方式优化,取得良好的教学效果。

摘要：以陶瓷为载体,2023景德镇国际陶瓷艺术双年展拉开了序幕,旨在增强国际间的合作与交流,促进陶瓷艺术的传承与发展。本次展览集中反映了近年来当代陶艺的最新成果,以及对于未来陶瓷艺术发展的实践与思考。本文从观展的角度探讨当下陶瓷装饰与空间艺术的效果,分别从装置、光线、肌理三个方面论述此次展览中的表达形式和特点。

摘要：[目的] 5-羟甲基糠醛(HMF)是最重要的生物质基平台化学品之一,可以通过催化加氢途径制备许多高附加值化学品.本文为设计在更加温和的条件下达到高效催化HMF加氢的非贵金属催化剂进行了一系列研究.[方法]通过尿素共沉淀法制备了一种NiAl催化剂,考察了NiAl催化剂催化HMF加氢制备2,5-二羟甲基四氢呋喃(BHMTHF)的性能,并利用X射线衍射(XRD)、氢气程序升温还原(H_(2)-TPR)、扫描电子显微镜(SEM)、透射电子显微镜(TEM)、氨气程序升温脱附(NH_(3)-TPD)、X射线光电子能谱(XPS)等表征方法系统地研究了不同Ni/Al比、不同煅烧温度和还原温度对催化剂理化性质的影响.[结果] Ni和Al的投料原子比为3∶1,在350℃下煅烧、650℃下还原制备的催化剂Ni_(3)Al-350-650在100℃、氢气压力2.5 MPa的条件下反应1 h,HMF的转化率和BHMTHF产率分别高达99.5%和87.5%.过高的Ni/Al比制备的催化剂比表面积较小,导致暴露的活性位点较少从而降低了催化活性,通过煅烧温度可以调节NiAl催化剂的可还原性.[结论]本研究实现了在温和条件下HMF的高效催化加氢转化.该结果可为用于HMF定向转化的非贵金属催化剂的设计提供参考.

摘要：在探讨数据挖掘理论体系的基础上 ,设计出一种应用于焊接领域的数据挖掘软件 。

摘要：炼油化工生产都有水处理工艺过程，包括供水、排水、水处理、污水处理等。为了保证工艺操作的正常运行，满足环境保护的要求，配置自动检测和分析仪表是非常重要的。有关这方面的技术发展非常迅速，国外在检测仪表的品种和质量上达到了很高水平，在大小型水处理切合采用了DCS系统进行控制和管理。该文是一篇具有实用性的设计参考资料，可供从事炼油化工自动控制设计和城市供排水自控设计的工程技术人员借鉴。

摘要：软件体系结构是软件设计的基础,在不同的应用领域有具体的设计和表达。随着网络建设的完善,我国各级政府职能部门建立在网络上的应用系统日益增多,本文以交通管理部门应用为例,系统分析了政府部门应用系统的特点和要求,并利用软件体系结构的方法,提出了一种专为该类应用领域设计的基于高性能CORBA中间件技术的非复用连接和反应者/线程优先级体系结构,为政府特定领域的行业级应用软件设计提供了一种可行的解决方案。

摘要：讨论建筑物智能系统实施过程中,参与单位和部门的工作范围与相互关系,并结合工程实际情况,提出一些应该应注意的问题。