摘要：为了解决当前较多红外图像增强方法依靠图像的直方图来增强图像,没有考虑图像所含信息量的大小,导致增强结果存在边缘模糊等不足,设计了信息熵引导耦合复杂度调节模型的红外图像增强算法。引入非局部均值滤波方法,将图像中的噪声去除的同时保留图像的细节内容。再利用信息熵函数,测量出图像所含信息量大小,以计算自适应分割阈值,将图像自适应的分割成两部分,并基于直方图均衡化方法,对分割后的子图进行对比度增强,从而求取富含信息量的对比度增强图像。根据图像的灰度级大小,建立复杂度测量函数,计算出图像的细节丰富程度;构造复杂度调节模型,根据图像的细节丰富程度,对图像的细节进行不同程度的增强,以获取边缘等细节特征清晰的细节增强图像。实验结果显示,较当前红外图像增强算法而言,所提算法可更好的提升增强后图像边缘等细节特征的清晰度。

摘要：基于STEAM和STS教育理念,与小学至高中设置的综合实践活动、通用技术等作为必修的综合课程相区别,跨学科整合课程充分挖掘被忽略的人文社会学科整合的教育价值,全面提升学生发展核心素养,对构建我国信息时代课程体系具有重要作用。基于珠海市体育运动学校跨学科整合课程的校本实践提出实施建议:把握实施的针对性、整合性、创新性,把握整合的契合点,评价要从三维目标走向核心素养。

摘要：语文深度学习的实质是什么?语文深度学习的课堂实践需要遵循什么理念?如何才能在把握语文深度学习本质的基础上创新实践?这是许多研究与实践者常谈常新的话题。围绕本刊第10期《探寻抵达文本深处的有效路径》中三堂课的实践,编辑部组织了一批研究与实践者专题研讨了这些问题,以从多方面丰富语文深度学习的设计、实施与评价思路和策略,进一步提高语文深度学习的效益。