摘要：针对具有设计任务多主体并发执行和设计过程动态不确定性的协同设计过程建模问题,在分析并给出了机械产品协同设计全过程协同模型的基础上,基于对象Petri网定义了协同设计过程的进程控制网模型。对产品调研立项、初步设计、方案设计、总体设计、零部件设计等基本设计单元的元模型进行了形式化描述。基于元模型调用策略,将元模型调用变迁和设计阶段审核决策变迁绑定,提出了机械产品协同设计过程的进程控制机制,并给出其决策变迁的路由策略。以机械产品总体设计元模型调用为例,说明了对协同设计过程动态控制的有效性。

摘要：设计资源的有限性和设计活动的并发性会导致产品协同设计过程中的资源冲突.针对具有时间属性的产品协同设计过程资源约束的可调度性问题,采用时间约束Petri网理论提出一种产品协同设计过程资源约束网模型,定义了具有单一资源库所输入和多个资源库所输入的设计活动变迁的可调度性概念及其判定规则.把协同设计的资源约束可调度性划分为弱可调度和强可调度2类,通过引入变迁序列的token到达资源库所时间上下界的概念,给出了产品协同设计过程资源约束的可调度性规则及算法.最后通过一个链式输送机传动系统的协同设计资源约束模型,验证了文中方法的有效性.

摘要：针对具有动态、并发、不确定性特点的协同设计过程的设计活动模糊时间推理问题,基于时间约束Petri网理论,建立一种产品协同设计过程模型及其时间约束关系模型.通过分析协同设计过程的时间约束类型,提出了协同设计活动间的时间约束触发规则与推理机制,以及不同触发规则下的时间运算关系;最后通过一个链式输送机协同设计过程实例,验证了文中模型的相关结果,并开发了一个基于时间约束Petri网的协同设计过程时序推理仿真系统.

摘要：针对具有周期时间约束、访问次数限制和设计过程动态变化特点的协同设计过程访问控制问题,将基于角色的访问控制模型和基于任务的访问控制模型进行扩展与融合,提出一种适应于协同设计全过程的动态访问控制模型CDACM。通过引入设计单元结构体的状态迁移和约束依赖关系,控制访问授权状态的变化和权限的约束,以实现与上下文相关的主客体动态授权管理;同时通过设定权限激活周期时间约束和权限访问次数限制约束,来解决权限访问时间限制和事务完整性约束问题。给出协同设计的访问控制策略和激活机制。将理论研究应用于链式输送机协同设计访问控制系统中,验证了所提模型的有效性。

摘要：受拟态物理学方法的启发,就物理个体与理想粒子的特征异同,建立了拟态物理学方法与基于种群的优化算法的映射关系;通过设计个体质量为用户定义的其适应值函数、制定个体之间的引/斥力规则,利用牛顿万有引力定律定义个体之间的虚拟作用力,设计出一种求解全局优化问题的拟态物理学优化算法框架;构造和测试凸曲线、直线和凹曲线这三种曲线质量函数对算法性能的影响,结果表明了具有凹曲线质量函数的算法性能较好;同时,通过与四种典型优化算法的性能比较,说明该算法是有效的.

摘要：受拟态物理学方法的启发,就物理个体与理想粒子的特征异同问题,通过建立拟态物理学方法与基于种群优化算法的映射关系,设计出一种面向全局优化函数的拟态物理学算法框架.这是一种基于群体的随机优化算法,每个样本解被看作一个具有质量、速度和位置属性的物理个体,个体质量是用户定义的有关其目标适应值的函数,个体的适应值越好质量就越大,则个体间的虚拟作用力就越大.利用牛顿万有引力定律定义了个体之间的虚拟作用力,制定了个体之间的引?斥力规则,使得适应值较好个体吸引适应值较差个体,适应值较差个体排斥适应值较好个体,最好个体则不受其他个体的吸引或排斥.该方法利用这种引?斥力规则使得整个种群向更好的搜索区域移动.实验结果表明该算法的有效性.

摘要：提出了一种基于决策规则的机械产品协同设计全过程动态建模方法。在定义了基于决策规则的协同设计过程OPN模型的基础上,将机械产品的设计过程描述为具有多个输入输出调用接口的设计单元模型,然后将设计单元的输入输出接口与协同设计过程的评审决策变迁绑定,构建了一种协同设计全过程控制模型。该模型通过决策变迁信息库所中的决策信息,动态地确定协同设计过程的执行流向。最后,以链式输送机驱动机构的协同设计建模实例验证了该方法的有效性。

摘要：为了克服遗传算法早熟和最优解较差的缺点 ,提出了求解作业车间调度问题的新方法。首先设计了简单、易操作的编码和解码方法 ,然后应用思维进化计算的趋同和异化操作求解该问题。增强了进化的方向性 ,在趋同过程中 ,充分利用优秀个体的信息 ,利用信息矩阵记录优秀个体的特征 ,并以信息矩阵为指导产生新个体。利用异化操作进行全局搜索 ,使算法具有全局收敛性。

摘要：在分析柔性jobshop调度问题特点的基础上,提出一种新的求解该问题的遗传算法,即利用编码方法表示各工序的优先调度顺序及工序的加工机器,由此产生可行的调度方案,使得问题的约束条件在染色体中得以体现.所设计的遗传算子不仅能避免非法调度解的出现,保证后代的多样性,而且可使算法具有记忆功能.仿真结果证明了该算法的有效性.

摘要：为了解决一类径向基函数的结构优化问题，该文在基本思维进化计算框架的基础上，提出了一种有效的混合优化策略。在优化过程中充分利用样本的信息，同时借鉴信息矩阵的思想，提出了利用信息矩阵进行信息抽取和信息积累的方法，并设计了有效的趋同、异化算子与个体之间学习的具体过程，使结构和参数同时得到了优化。仿真研究表明，该算法是快速有效的，并能保证网络具有较好的泛化能力。