摘要：据统计,未佩戴安全带为交通事故带来更多的人员伤亡。目前安全带提醒装置主要检测驾驶位和副驾驶位,缺少对于驾乘人员统一的检测和管理。针对该问题,提出了驾乘人员安全带智能检测系统,采用ZigBee组网技术,单个终端节点通过对多传感器分配地址,检测多个驾乘人员安全带佩戴情况,并将结果显示在车载显示屏上,实现低成本、低功耗的安全带智能检测,保障驾乘人员的安全,减少交通事故的财产损失和人员伤亡。

摘要：据统计,疲劳驾驶是交通事故发生的主要原因之一,因此本系统采用一种基于机器学习的方法来判定驾驶员的疲劳状态。系统通过脑电采集模块、心率采集模块、图像采集模块检测驾驶员的生理参数并传输至车载处理模块进行一系列数据预处理,再利用机器学习训练好的逻辑回归模型综合判定驾驶员的疲劳状态,最后将疲劳判定结果传输至预警模块进行座椅振动及声光分级预警。在满足实时性及准确度的要求下,多种预警方式能够有效地对驾驶员进行疲劳预警。