摘要：根据人们对智能家居安防功能的需求,设计了基于ZigBee和GSM的智能家居安防系统。该系统采用模块化设计,以便于个性化定制,可实现对非法闯入、厨房燃气泄漏、PM2.5质量浓度等的监测,当监测到异常状况时触发报警系统和相应的电器控制模块,并将监测结果发送至用户手机。整体测试结果表明,该系统具有使用方便、可靠性高等优点,有广阔的应用前景。

摘要：本论文设计了基于STC89C52单片机的温度控制器,可人工设定温度值,采用温度传感器AD590采集温度数据,通过控制继电器对水泥电阻进行加热,最终使温度稳定于设定值。控制器能方便实现温度的检测与控制,操作简便、扩展方便且具有良好的人机互动功能。

摘要：该文介绍了以单片机控制系统为核心,综合运用MQ-2气体传感器、HC-06蓝牙通信模块、人体红外传感器、火焰传感器、光敏传感器等实现的智能家居控制系统。该系统通过对各传感器信号进行分析处理,有效实现对室内空气质量、室内温湿度、防火防盗等的监测以及窗帘的智能光感控制、手机蓝牙遥控、语音控制和报警等。系统功能全,硬件成本低,具有推广价值。

摘要：探究了某企业的一条活塞混流生产线,并对其车间活塞混流生产线状况和生产流程特性进行了分析。通过构建活塞生产线平面布局,运用e M-Plant系统仿真软件构建活塞生产线生产过程模型,同时仿真模拟生产线生产过程。经过多次运行仿真模拟,在分析仿真数据输出结果的基础上,找出影响生产线平衡的瓶颈,并依此提出解决的方法,为生产线的规划设计与运行管理提供了直观、量化的依据。

摘要：在分析了云制造环境下的产品配置典型过程的基础上,总结了云制造环境下参与者及制造资源组织的特点,包括产品配置过程需要兼顾不同参与方的利益,以及在产品配置求解过程中需要覆盖不同制造服务实例的差异化属性的基础,提出了面向云制造的个性化产品配置技术框架,阐述了面向产品配置的云服务模型、基于关联规则挖掘的产品初步配置以及基于蚁群算法的产品完整配置3个关键问题的求解方法,为云制造环境下开展个性化产品配置提供了一种新的思路。在模型设计及方案求解过程中,以轮式装载机产品配置作为示例进行了阐述,验证了该方法的有效性和可行性。

摘要：为了及时精确检测识别建筑火灾,设计了基于ZigBee的多传感器信息融合的火灾检测系统。系统设计了CO、温度和烟雾检测电路,通过ZigBee无线模块将检测数据传送至STM32f407主控器,通过基于神经网络的融合算法对检测数据进行分析决策。实验结果表明,该系统能够在17s内完成火灾检测,具有较高的检测精度和检测效率。

摘要：介绍的小功率车载逆变电源,主要包含DC/DC变换、DC/AC逆变,运用移相控制,利用STC12C5620AD单片机输出两路互补SPWM脉冲的特点,结合部分保护电路,实现提供稳定车载AC220V电压。该设计成本较低、结构优化,效率得到提高。

摘要：该文设计并自制了基于Arduino的触摸式亮度可调照明控制系统。系统设置有低、中、高三个亮度,通过手动触摸照明系统的金属外壳,可方便实现灯光的亮量调节。与传统的开关式照明系统相比,该系统灵活、性价比高,即实现节能环保,同时满足人们对多样性照明的需求,具有广泛的应用前景。

摘要：针对传统单传感器有线信息传输的火灾检测系统的不足,设计一种基于nRF24L01和SIM900A的家居火灾检测预警系统。采用温度传感器、烟雾传感器和火焰传感器监测火灾信息,利用权重分析融合火灾信息,进而判断火灾状态,再通过nRF24L01射频模块实现主从机无线数据交换,最后将判断结果通过SIM900A无线通信模块发送至用户手机。实验结果表明,该系统能够快速准确检测火灾信息并预警。

摘要：为了精确高效地检测识别火灾,克服传统火灾检测器检测信息单一、布线复杂、环境适应能力差等缺点,设计了一种基于ZigBee无线通信的多传感器信息融合的建筑火灾检测系统。该系统采用烟雾传感器、温度传感器和CO传感器作为火灾检测传感器终端,通过ZigBee无线模块将火灾数据传送至主控器STM32F407单片机进行离线检测,在MATLAB上利用模糊神经网络对传感器数据进行融合决策,最后将融合算法移植至STM32F407单片机进行离线检测。选用常见火灾材料及干扰源进行真假火源试验,结果表明,开发的系统具有较高的检测效率和检测精度,可以实现建筑火灾的检测识别。