摘要：为解决柑橘经过套袋后其形状从圆形变为条状导致当前目标检测算法对套袋柑橘检测难度增大,同时目标检测算法性能依赖于有标记样本数量的问题。该研究设计了一种基于教师学生模型的SPM(Strip Pooling Module)-YOLOv5算法,在YOLOv5的骨干网络中加入条带注意力模块使模型更加关注条状的套袋柑橘与树枝,同时教师学生模型为半监督方法,使目标检测算法可利用无标记样本提升模型的性能,降低对有标记样本的依赖。试验结果表明,该算法在套袋柑橘与树枝检测的平均精度均值分别为77.4%与53.6%,相比YOLOv5分别提升了7.5个百分点与7.6个百分点,套袋柑橘检测的精度与召回率达到94.0%与76.2%。因此,基于教师学生模型的SPM-YOLOv5算法精度高、速度快,能有效用于套袋柑橘检测。

摘要：屏南卷瓣兰(Bulbophyllum pingnanense)是福建省特有的极小种群物种,该物种的系统发育位置至今仍未厘清。本研究基于核基因组核糖体转录间隔区(ITS)和黄嘌呤脱氢酶(Xdh)编码基因以及叶绿体基因组matK和psbA-trnH共4条序列开展该物种及其近缘类群的分子系统发育分析。结果表明,屏南卷瓣兰位于卷瓣兰(Cirrhopetalum)群系的卷瓣兰Ⅱ组,并与台湾岛特有种白毛卷瓣兰(***)、维明卷瓣兰(***)、短葶卷瓣兰(***)组成的演化分支亲缘关系最近。同时发现台湾岛特有种台南卷瓣兰(***)、台湾卷瓣兰(***)和钝萼卷瓣兰(***)聚为另一单独演化分支。研究结果显示卷瓣兰Ⅱ组物种在中国内地与台湾岛之间存在两次祖先—后代的扩散模式。

摘要：以某医科大学的智能医学工程专业为例,探索地方高校人工智能专业课程体系建设路径。从地方高校自身其他特色专业出发,以计算机专业课程知识为基础,交叉学科背景为能力提升,专业素养与实践能力为抓手,夯实学生计算机专业课程的同时,将人工智能与其他专业学科结合,制定合理有效的课程体系,以满足国家和地方发展需求。采用文献分析、实地调研和专家访谈等方法,对某医科大学智能医学工程专业的课程体系进行了梳理和完善。研究结果表明,通过合理设计和整合课程,可以提高学生的人工智能专业素养和实践能力,可为地方高校培养人工智能专业人才提供有价值的参考与指导。

摘要：本论文是围绕中国民族民间的舞蹈创作为中心来展开论述的,基本内容阐述了创作者对创作作品中的'传承'和'发展',创作作品的价值判断,好的创作和创作的思维误区等。中国民族民间舞蹈有着自己的文化价值和精神价值,他们的舞蹈也体现着各族人民的生活和宗教信仰以及历史风貌。为了传承和创新发扬我们的中国民族民间舞蹈,在其创作上,我们不仅要有高水平的专业能力,还要有其深度的文化素养;文化的积淀。要了解其民族的风格性;宗教信仰;生活习俗,并加入思想上的创新来展开创作。本论文会以一些民族民间舞蹈作品来展开较为详细的分析。

摘要：要想做好屋面防水工程施工，在进行屋面防水工程施工时应严格按照国家规定的要求进行，采用符合标准的防水材料进行。若在设计、建设和维护的任何一个环节中出现漏洞，那么屋面防水工程施工质量也会受到影响。