摘要：目的针对当前图像重构算法容易产生过渡平滑图像纹理区域,使复原图像丢失大量纹理,降低重构图像视觉质量等缺陷,提出TV-泊松奇异积分联合先验模型耦合贝叶斯推理的图像重构算法。方法引入配分函数,结合TV函数,构造TV图像先验。定义泊松奇异积分先验,并将其嵌入到TV先验中,设计一种联合先验模型,控制图像纹理平滑度。基于高阶统计量技术,完善图像退化模型,并耦合先验模型,生成重构图像的最大后验估计MAP。引入优化最小原则,求解MAP,完成贝叶斯推理,获取重构图像。对文中算法复原图像纹理的关键参数进行优化,并研究分析该算法的用户响应。结果与当前图像重构算法相比,文中算法的复原视觉质量更高,能够较好地平衡噪声与纹理。在图像退化程度较大时,文中算法具有良好的用户响应。结论文中算法能够较好地同步保持图像边缘与纹理。

摘要：由于车联网(vehicular ad hoc networks,VANETs)的高动态的网络拓扑,给视频数据流的共享服务提出挑战。为此,提出面向蜂窝网和VANETs的协作共享视频流的策略(cooperative video stream strategy,CVSS)。采用基于多标准决策算法选择协作下载车辆(cooperative download vehicle,CDV),选择具有最小相对速度、最大链路连通时间、最高可接入带宽和最短距离的车辆成为CDV;CDV利用蜂窝网络下载视频数据,采用DSRC链路转发。仿真结果表明,CVSS策略的平均帧丢失数、平均时延性能优于KCV策略。

摘要：近年来多媒体数据库技术已经成为数据库技术的一个重要研究方向,本文从数据模型、系统结构和查询方法等三个方面对多媒体数据库系统进行了介绍,并对多媒体数据库技术的发展做了总结和展望。