摘要：指纹图像增强对提高自动指纹识别系统的准确性具有重要意义。针对直线Gabor滤波器在纹线弯曲程度高的区域增强效果较差和曲线Gabor滤波器增强计算复杂度较高的问题,提出了一种基于直线曲线混合Gabor滤波器的指纹增强算法。其主要过程为:基于方向场一致性特征将指纹图像划分为弯曲区域和平缓区域;对弯曲区域和平缓区域,分别采用曲线Gabor滤波器和直线Gabor滤波器进行增强。在FVC2002上的实验结果表明,该方法在取得与曲线Gabor滤波器近似增强效果的同时,增强速度提高至其1.404倍。

摘要：针对由于传统PID串级控制结构的局限性以及欠训练神经网络前馈控制器输出的控制量的不确定性导致的直流伺服电机位置跃变控制动态性能欠佳的问题,提出了一种基于模糊推理决策神经网络前馈补偿值的控制方法。该方法包括三个控制子模块:基础控制模块、神经网络控制模块、以及模糊决策模块。基础控制模块为传统PID控制,保证控制初期整个系统的稳定以及为神经网络控制模块提供在线学习样本;神经网络控制模块通过在线学习被控对象的动态逆模型后对PID控制器进行前馈补偿;模糊决策模块根据电机位置的实时跟踪情况输出决策因子,用于自适应决策神经网络控制模块在欠训练时的前馈输出量,提升直流伺服电机位置跃变控制时的动态品质。仿真和实验结果表明:提出的方法在不牺牲稳态精度条件下,显著提升直流伺服电机位置控制的快速跟随性能,减少了控制系统的超调量和调节时间,具有较好的动静特性和较强的鲁棒性。