摘要：制造企业在构建虚拟企业时,普遍存在共享资源使用效率低的问题。网格技术的出现为该问题的解决提供了一种有效的方法,提高了资源使用效率。介绍了网格的特征和体系结构,探讨了制造网格的内涵,并对其进行了应用分类。在此基础上,提出了通过网格技术实现的企业信息集成框架,分析了该框架的实现方法;结合一个具体的应用背景,设计了基于网格技术构建的虚拟企业5层模型应用框架,并进行了详细的功能分析。最后,通过具体的实例,演示了应用框架在构建的制造网格试验平台中的初步实现。

摘要：本文提出一种基于植物根系生长行为的自适应多目标算法(multi-objective root growth algorithm,MORGA),用于求解高精度铜铸锭熔炼过程中的作业调度优化问题.首先,根据铜铸锭熔炼生产线现有的生产能力和熔炼工艺,以达到对客户承诺的交货期、降低生产成本的目的,建立以最小化生产总时间和订单未编入计划而受到的总惩罚值为目标的作业调度优化模型.然后,以植物根系分化式生长行为的数学仿真模型为基础,融入多目标优化策略,提出自适应多目标优化算法,设计编码规则,使其能够有效求解高精度铜铸锭熔炼作业调度模型.最后,利用实际生产数据对MORGA进行验证,并与经典多目标优化算法NSGAⅡ和MOPSO比较,MORGA获得了更优的结果.

摘要：为满足混流轿车总装配线上物料及时准确的配送,分析了轿车总装工艺流程和生产特点,依据轿车零部件的形状将物料划分为3类。研究了准时生产环境下物料配送的物料拉动系统和看板运作流程,并建立了基于现场总线技术的物料ANDON系统。在分析总装线旁物料报警情况的基础上,提出了现场物料出现MIN/MAX时的处理方式,提出了物料断点的概念并建立了实施流程。根据某轿车总装配流水线的实际物料需求,设计了混流装配线分布式物料管理信息系统的功能模块,以及基于J2EE平台的软件架构,开发的信息系统已应用于某企业。

摘要：距离规则水平集存在对噪声、初始轮廓敏感、收敛速度慢以及容易从弱边缘处泄露等不稳定问题.结合待分割目标灰度统计信息和图像梯度信息,提出了一种自适应初始轮廓的水平集演化方法,利用图像信息构成的自带符号目标信息函数代替面积项中的边缘指示函数,解决水平集方法对初始轮廓敏感问题.另外,还设计一个自我调整的面积项系数解决水平集方法对收敛速度慢以及弱边缘处泄露问题.实验结果表明:本文方法不仅可以减少图像分割时间,提高了分割质量,同时能够解决对初始轮廓敏感问题.

摘要：针对企业生产系统提出了基于活动、面向过程的性能建模方法。其基本思路是将企业级的性能指标按过程分解 ,最终实现与企业活动的映射 ,从根本上解决企业性能分析与评价问题 ,为企业系统的设计、运行。

摘要：本文对专用移动通信网的特点,设计前原始数据的收集,以及总体设计应考虑的问题等进行了探讨。对设计中的关键问题如,体制、无线频道的选择方式、信令系统、与交换机的接口参数、业务量和服务区的计算以及频段选择和频率配置等提供了设计的依据。本文提供了组网设计的具体步骤与方法。使读者对设计有一全面的了解。

摘要：为实现高精铜板带配料过程的优化,建立了考虑降低成本、减少烧损、循环利用旧料且满足多种旧料可代用性等配料原则的配料优化模型,并利用拉格朗日松弛法对模型进行了变换.针对所建模型,设计了基于第2代非支配排序遗传算法(NSGAⅡ)的求解方法,重点研究了染色体表示、比较算子和基于模糊集合理论的Pareto选优方法.研究结果表明,与现有配料算法相比,此种求解方法可获得更优的结果且一次运行便可提供多种可行的配料方案.

摘要：下一代工厂布局模式应具有高柔性、模块化和易于可重构性,柔性设备布局适应市场的动态需求。在对车间布局设计方法分析基础上,分析了现代制造系统中的单元布局、分布式布局、可重构布局及鲁棒性布局的布局逻辑,目标函数及求解算法,并对未来车间设备布局模式进行了展望。

摘要：为提高供应链及链上各实体的收益,合理分配采购量,针对多个供应商和单一制造商组成的供应链系统构建了基于柔性契约协调机制的多对一供应链协调优化模型,分析了柔性契约协调机制对分散式供应链系统绩效的影响。针对多对一供应链结构中核心制造商有强议价能力的特点,建立了以制造商为主方、供应商为从方的Stackelberg主从对策模型,分别讨论了集中控制和分散控制下的最优决策。在期权契约下核心制造商通过设计合理的契约参数,可以激励上游供应商的决策行为,从而使得分散供应链系统的绩效能够得到提高。仿真实验证明了该柔性契约协调机制的有效性。实验结果表明,在一定的契约参数条件下,制造商不能随意设置其初始采购量,否则可能导致协调失效。

摘要：如何有效地解决计划中的组批问题是铜板带加工首要考虑的问题。在深入研究铜板带生产中订单组批规律的基础上,建立了综合考虑铸锭化学成分、工艺路线以及经济性的多目标组批优化模型,采用一种基于基因段思想的遗传算法,设计了基于基因段的编码、解码、交叉和变异规则,并通过加权因子综合了铸锭个数和工艺路线重合度,将多目标问题转化为单目标进行求解。生产数据试验表明,采用的方法能够减少需要的铸锭数量和中间工序分卷次数,有效地解决了生产中的组批优化问题。