摘要：在深入研究铝挤压生产特点的基础上,以最小化加工总流经时间(total flow time,TFT)为目标建立了两类铝挤压作业排产优化模型,采用改进的人工蜜蜂群算法对其求解.该算法根据铝挤压排产问题的特点重新设计了解的表达与新解的产生方式.仿真实验结果表明,提出的方法能够有效减少产品加工的总流经时间.

摘要：为循环利用铜资源、降低成本、减少烧损,且满足不同牌号旧料可代用性等实际配料要求,建立了多目标实时配料模型,并进行模型转换,设计了精铜板带加工配料优化的人工免疫算法.重点研究了抗体表示、抗体与抗原及抗体与抗体亲和力的计算、初始种群产生等关键环节,给出了免疫算法的具体实现步骤.实验结果表明,与传统遗传算法相比,人工免疫算法可获得具有代表性的多个满意解,具有较强的多样性,便于在实际投料操作中选择.

摘要：工作流引擎是工作流管理系统的核心 .根据 COM/ COM+的特点 ,设计并实现了符合 WFMC- TC- 10 2 3工业标准的轻量级工作流引擎 ,并对其系统结构和接口设计进行了分析 .并通过分析比较 ,表明基于 COM+的轻量级工作流引擎比基于 DBMS的轻量级工作流引擎功能更强大 。

摘要：文章考虑了不确定逆向物流环境下可再利用产品的制造/再制造过程;设计了一类制造/再制造系统,制造商可以通过从外部供应商处订购新零件或将回收的废旧产品进行拆解维修等处理后得到的零件作为"新"零件进行生产。回收的废旧产品数量是不确定的,但此不确定性可用具有已知概率的情景集合来描述;采用基于情景分析的鲁棒线性优化方法建立了该系统的鲁棒运作模型;设计了一个仿真算例,其结果验证了所建模型及由模型所得到的运作策略的鲁棒性。

摘要：1材料专业学生技能教育现状分析1.1现行教育模式与方法材料专业学生技能教育传统上依托于课堂授课和理论讲解,强调基础知识的积累和基本原理的理解,这些课程往往通过教科书和教师的单向传授来完成。学生在这样的教育模式下获得大量理论知识,但却缺乏将其应用于实际问题解决的经验和能力。实验室的操作练习虽然为学生提供了一定的实践机会,但通常这些实验内容固定,缺乏变化和创新,不足以反映日新月异的材料科学领域的最新发展。学生在完成标准化实验后,可能对实验结果的科学意义和工业应用依然缺乏深入了解。工业界对于材料专业毕业生的需求不仅仅是理论知识,更看重的是解决实际问题的能力、团队协作和创新能力,而这些能力在当前的教学模式下往往难以充分培养。加之教材和课程内容更新不够及时,难以覆盖材料领域的最新成就和前沿技术,这进一步加剧了教学内容和产业需求之间的脱节。因此,现行教育模式与方法在适应快速发展的材料科学和技术进步,以及满足社会和产业界对高素质材料工程师的需求方面,面临着显著的挑战。

摘要：在车间实际加工中,工件的加工时间和交货期是一个模糊数,而且工件的某道工序有多台机器可供选择。针对这类作业的车间调度,提出了以极大化最小客户满意度为指标的可变机器约束的模糊作业车间调度模型,并给出了算法设计。应用遗传算法在适应度函数处理中引入模糊数处理方法,解决作业车间模糊调度问题,实现调度优化。仿真实验结果表明了该调度方法的有效性,为可变机器约束的模糊作业车间调度提供了一种实现途径。

摘要：结合钢丝绳生产的实际需要 ,提出将钢丝绳的结构设计与钢丝绳的工艺设计一体化的设计方法 ,详细分析了钢丝绳结构设计的步骤、理论计算方法以及在工艺设计过程中涉及的一些主要因素、设计流程 .在此基础上结合具体的生产工艺和生产计划要求 ,建立相应的设计知识库和并行设计结构框架 ,实现钢丝绳的智能设计 .

摘要：选址—路径问题是物流系统中的一个组合优化问题,启发式方法一般采用两阶段法将其分解为选址分派和车辆路径问题来顺序求解,但这两个阶段间的信息无法有效传递,因而往往不能得到集成问题的优化解。设计了具有能力约束的三级物流网络选址—路径问题模型,采用遗传算法整体求解该问题,避免了顺序求解带来的问题;设计了采用整数编码的三级染色体编码结构,采用禁忌搜索算法对交叉和变异操作作了改进,提高了算法的搜索效率,能够更适合集成问题的求解;最后通过算例分析,验证了本算法求解小规模选址路径问题的有效性。

摘要：北斗是中国独立研发的导航系统,其反射事件的数量和分布规律有特殊的优势,也是设计低轨道反射信号（low earth orbit-reflection,LEO-R）星座的重要指标。利用具有均匀性和稳定性优势的Walker架构,设计了LEO-R星座,实现基于北斗反射信号的全球海洋遥感探测。分析星座与北斗的几何关系,推导了北斗反射事件被覆盖的判断条件。提出了标记-遍历的镜点计算方法,定量分析星座参数对北斗反射事件数量和分布规律的影响,并模拟36h的尼伯特台风场景作为探测对象。结果表明,星座的覆盖时间百分比为97.619 73%,最大重访时间为404.511s,验证了该星座全球遥感探测的有效性。

摘要：针对密集读写器环境下的 RFID 读写器冲突情况,提出了一种通过中央计算机集中控制读写器分时操作来避免读写器冲突的方法,并设计了基于退火策略的混沌神经网络算法进行读写器时隙分配的求解。首先,根据平面图着色问题与读写器防冲突问题的相似性,确定四时隙分时操作的防冲突原理;然后采用二维 Hopfield 神经网络建立四时隙分配问题模型,并构造了满足冲突约束条件的神经网络能量函数;最后,通过引入混沌机制和模拟退火策略进行问题求解以使得算法具有较好的搜索能力和收敛速度。与现有的分布式防冲突算法相比,该方法能够保证读写器具有更多的扫描标签时间和更高的标签扫描频度。仿真实验结果表明用该算法求解读写器防冲突问题是可靠的、高效的。