摘要：2D视频转3D视频是解决3D片源不足的主要方法之一,而单目图像的深度估计是其中的关键步骤.考虑到互联网上不断累积的深度图数据,提出一种基于PatchMatch深度迁移的单目图像深度估计方法.首先利用图像的全局描述符从深度图数据库中检索出近邻图像;然后通过PatchMatch建立输入图像和近邻图像之间像素级稠密对应关系;再根据像素级对应关系将近邻图像的深度图迁移到输入图像上,并采用中值滤波对迁移的深度图进行融合;最后通过三边滤波对融合的深度图进行后处理,进一步提高深度图估计质量并抑制噪声.实验结果表明,与基于尺度不变特征变换流深度迁移方法相比,该方法在改善深度图估计质量的同时提高了计算速度.

摘要：海量视频数据推动了基于数据驱动的单目图像深度估计研究.针对现有方法存在不同对象深度分配层次感不够的问题,在相似场景具有相似深度的假设前提下,提出一种基于语义级分割和深度迁移的单目图像2D转3D的方法.首先使用分割迁移模型将输入图像的像素进行语义级分类;然后通过语义级分类结果对场景匹配进行约束;再次利用SIFT流建立输入图像和匹配图像间像素级对应关系,并由此将匹配图像的深度迁移到输入图像上;最后通过语义级分割约束的最优化深度融合模型为不同对象区域分配深度值.Make3D测试数据的实验结果表明,该方法估计的深度质量比现有深度迁移方法更高,与最优化融合深度迁移算法相比,平均对数误差和平均相对误差分别降低0.03和0.02个点.

摘要：琴类乐器各个弦或键会偏离应有的位置,需要经常对这些乐器进行校准,如果手工调试势必有一定误差而且不方便。由于不同声音通过不同频率表现,本校音系统通过麦克风采集琴音数据,然后用PIC单片机自带的模数(A/D)转换器对采集的琴音进行模数转换,并对转换后的数据进行快速傅里叶变换(FFT)来分析频谱。另外,为了提高琴音校准系统的准确性和稳定性,电路设计中采用了特殊的放大器对信号采集过程中的噪声进行了抑制。

摘要：信号与系统是电子信息类专业重要的技术基础课程。为适应信息技术日新月异的变化，培养信息技术类应用开发型工程师，迫切需要对信号与系统进行深化改革。本文分析了信号与系统课程的特点和以往教学中存在的问题，从教学方法和实践环节等方面入手，进行了一些改革，取得了初步效果。

摘要：数字图像处理的输入和输出信号都是二维图像,处理效果一目了然。信号与系统课程中处理的信号都是一维电信号,处理效果需要想象。本文将课程中涉及的信号处理方法扩展到二维空间对数字图像进行处理,以处理前后图像的对比效果为辅助手段,帮助学生更好地理解课程中信号处理方法的效果和意义。课堂教学效果表明,数字图像处理作为教学案例应用到信号与系统课程中的实践探索是成功的。