摘要：通讯设备的定位与维修速度是影响通信专线稳定性的关键因素。为提高告警设备故障定位及检修效率,本文设计与实现了一个通信设备劣化性能与告警数据间关联规则自动生成系统。首先,采用Auto-Encoder模型对连续性能数据进行离散化处理,并利用转移矩阵寻找转移概率较小之离散性能数据,将其定义为劣化性能,这一过程旨在挖掘设备的劣化性能特征,统一劣化性能与告警数据的维度,生成与告警数据统一维度的时空二维布尔型数据集。接下来,本文采用深度优先的相互关联规则挖掘方法,将统一维度的二值化数据集作为输入,生成劣化性能与告警数据之间的时序传导规则。同时,为了提升数据处理效率,本文利用Jaccard系数在时间轴上对劣化性能数据进行压缩,合理降低数据规模,从而加速关联规则的生成过程。最后,通过结合离线学习和在线更新策略,系统能够实时输出劣化性能与相关数据之间的关联规则,从而推测并定位关联告警设备。本文基于运营商实际的政企专线数据集,进行了相关的运行测试。测试结果表明,该系统能够准确、快速地生成设备劣化性能数据与告警数据之间的关联规则,并实现根据在线劣化性能数据实时预测并定位关联告警设备的功能。The positioning and repair speed of communication equipment are key factors affecting the stability of communication leased lines. To improve the fault location and maintenance efficiency of alarm devices, this paper designs and implements an automatic system for generating association rules between the degradation performance of communication equipment and alarm data. First, the Autoencoder model is used to discretize continuous performance data, and a transition matrix is applied to identify discrete performance data with a small transition probability, which is then defined as degradation performance. This process aims to extract the degradation performance features of the equipment and unify the dimensions of degradation performance and alarm data, generating a spatiotemporal two-dimensional Boolean dataset with the same dimensions as the alarm data. Next, this paper uses a depth-first mutual association rule mining method, taking the unified-dimensional binary dataset as input to generate temporal propagation rules between degradation performance and alarm data. To enhance data processing efficiency, the Jaccard coefficient is employed to compress the degradation performance data along the time axis, reasonably reducing the data scale, thus accelerating the rule generation process. Finally, by combining offline learning and online updating strategies, the system can output association rules between degradation performance and related data in real-time, thereby predicting and locat

摘要：为方便准确检测地热电缆室内采暖时发生断路、短路、高阻或低阻等故障,根据电磁感应原理,设计了基于单片机SPCE061A的智能检测系统,重点介绍了检测原理和相关电路硬件设计。实验证明,该电路可以方便地判断出电缆故障类型并能准确定位,灵敏度高,抗干扰能力强,具有广泛的应用前景。

摘要：本文从观赏性、生态特征性与符合现代生活所需要的性能出发,阐述竹子这一材料在新型家具中的实用与发展。相信竹家具能够在现代设计中完成自身转型,本文也能够给家具行业带来新的思考。

摘要：医疗耗材管理系统是医院信息管理系统的重要组成部分 ,是加强医院医疗耗材规范化、科学化管理 ,提高工作效率 ,减轻劳动强度和差错的主要手段。本文着重介绍了本系统开发的软、硬件方案、开发工具及系统的功能和特点。

摘要：近年来,随着我国经济的发展,桥梁的数量不断增加,桥梁事故也没有停止。本文通过对部分桥梁事故的分析得出桥梁工程中部分风险的来源,并提出针对性的防范措施。来达到减少桥梁在设计过程、施工过程以及管理过程中存在的风险,在一定程度上减少桥梁事故的发生。

摘要：为了校核某公司副车架是否满足设计规范,课题组采用Solidworks建立该副车架的三维模型,导入Hypermesh,利用Hypermesh建立副车架的网格及螺栓模型,采用Abaqus软件对副车架垂直冲击,对转弯、前进制动、转弯制动、对扭(左前右后上跳100mm)、前轮越障工况下静载的强度进行虚拟仿真研究,分析和推导出第四强度理论,计算出副车架在多种工况下受到的最大应力。依据有限元分析的结果,多种工况下,最大应力为236.9 MPa,副车架受到的最大应力均小于材料屈服强度值,最大应力主要分布于下摆安装板烧焊区域,因此,课题组提出在副车架烧焊区域设置加强板、增加材料的厚度作为改进设计方向的建议,为副车架的进一步优化提供理论参考。

摘要：甲烷(CH_(4))等离子体裂解是一种很有前景的制氢方法。采用针-针式纳秒脉冲火花放电方法研究了放电功率、CH_(4)含量、CH_(4)流量、反应温度以及不同背景气氛等对CH_(4)转化和产物分布的影响,并采用TEM与Raman方法对产物纳米碳的形貌和结构进行表征分析。结果表明:CH_(4)放电裂解产物主要是氢气(H_(2))、纳米碳(C)和乙炔(C_(2)H_(2)),另有少量的乙烷(C_(2)H_(6))和乙烯(C_(2)H_(4))生成;在30 mL/min的CH_(4)/Ar总气体流量和10%的CH_(4)初始体积分数下,输入60 W功率时实现了CH_(4)转化率83.56%和H_(2)选择性70.28%。放电功率的增大有助于CH_(4)的完全裂解,促进H_(2)和C的生成;而随着CH_(4)初始含量和CH_(4)气体流速的提高,CH_(4)的转化率、H_(2)和C的选择性明显下降;500℃以下的反应温度对CH_(4)转化影响不大,但当反应温度从500℃升高至800℃时,C_(2)H_(2)高温分解加快;与N_(2)相比,放电中Ar激发态更能促进CH_(4)的初步分解和C_(2)H_(2)的形成;通过TEM和Raman表征,发现N_(2)背景气氛下产生粒径更小的20~30 nm无定形碳,而在Ar背景气氛下纳米碳的石墨化程度更高。

摘要：市场上很少存在真正的高频或稳定的无频闪直流LED照明光源。考虑到高频照明会有辐射的危害,本文基于"交流到直流,直流到稳定直流"的双级方案,采用Multisim10. 0仿真软件与实验相结合的方法,将家用交流电转化为无频率、电流稳定的直流电为LED灯供电,并尝试设计一种家用无频闪直流LED灯,以满足用户对无频闪使用LED灯的需求。

摘要：电动汽车的研制成为汽车发展的必然趋势,电动汽车的关键技术之一是电机技术。将非晶合金材料应用在电机定子铁芯上,对其损耗和磁通密度脉动进行研究和分析,得知非晶合金定子电机损耗小于硅钢片电机,磁通密度脉动稳定性好于硅钢片。通过装在概念车测试,非晶合金电机概念车的续航里程比硅钢片电机的长,驾驶员感觉非晶合金电机的平稳性好些。