摘要：泛游艇产业是以游艇为核心,整合制造、租赁和服务等多个环节的综合性产业。本文以泛游艇产业为研究对象,针对其发展现状和存在的问题,从不同角度深入分析泛游艇产业,构建泛游艇产业数据库。在此基础上,从宏观和微观两个层面考虑不同因素对泛游艇产业发展的影响,帮助泛游艇产业相关企业更好地了解市场需求、政策环境和消费者需求等,采用马尔可夫预测方法,构建泛游艇产业评价模型,为泛游艇产业的发展提供了科学依据和决策支持。

摘要：本研究以牛皮杜鹃嫩茎段为外植体,通过均匀设计法对影响牛皮杜鹃腋芽萌发生长同时生根的各主要因素及其水平的作用进行了实验探讨,旨在探索一种试管内牛皮杜鹃高效植株的再生方法。结果表明,最适合牛皮杜鹃嫩茎段生根同时腋芽萌发生长的培养基为：基本培养基＋KT 0.13-0.14 mg·L-1＋IBA 0.05-0.08 mg·L-1＋NAA 0.02-0.05 mg·L-1＋GA3 2.70-2.90 mg·L-1,植株再生率为99.2%。以再生植株茎节为材料进行快繁的结果表明,在28 d的培养周期内,每段平均增殖6倍以上。再生植株的移栽成活率达96.0%以上。成功建立了高效植株再生体系,所建立的高效植株再生体系适合于牛皮杜鹃种苗工厂化生产。

摘要：在污水处理厂泵站出口无人值守巡检场景中,各类机柜仪表检测作为小目标检测任务存在遮挡多和目标小等困难,而现有常用小目标检测算法仍存在检测准确率低、冗余度高和实时性差的问题。为此,设计了一套仪表视觉检测算法,基于Yolo系列目标检测算法,提出了一种改进的基于注意力机制的小目标检测算法。首先引入了混合域注意力模块CBAM,从通道和空间维度引导模型学习小目标重要特征;然后通过删减原网络大尺度目标预测分支,来减小模型计算复杂度,提高网络实时性;最后通过实地数据采集、边缘设备部署,对所提出的算法进行了部署与应用。结果表明,改进后的网络模型训练损失较原模型下降约8%,小目标检测平均精确度约98%,较原模型提升6%,单张图片前向推理平均耗时0.017 s,较原模型提升3%,算法具有较高的准确率和良好的实时性,满足实际应用要求。