摘要：目的分析杭州市某三级甲等综合性医院乳房肿物切除术临床路径管理患者的变异原因,提高临床路径管理水平。方法抽取2016年7月1日-2018年6月30日实施乳房肿物切除术临床路径管理病例1515例,其中变异病例559例,采用回顾性调查法,分析患者变异情况及变异对患者医疗质量影响。采用SPSS20.0软件建立数据库并进行描述性统计分析和统计学检验,主要为χ~2检验和F检验,以P<0.05为差异有统计学意义。结果在559例变异患者中,疾病因素、患者因素、医务人员因素和医院系统因素变异分别占55.28%、31.48%、5.01%和8.23%;发生变异后中途退出198例,中途退出率35.42%;变异组患者的平均住院费用、平均住院天数、药品比例和31日内非预期再住院率比对照组高,不同类型变异间存在差异有统计学意义。结论临床路径变异主要来源于疾病和患者因素,实施临床路径诊疗规范对降低患者负担、控制药品占比、缩短平均住院日和减少非预期再入院有显著效果。通过设计适宜的分支路径、提高患者依从性、强化医院内部管理、优化诊疗流程等措施,有效减少可控负性变异的发生。

摘要：本文以微信在医院病案管理中的应用为例,通过阐述新媒体在病案管理中运用的目的,对新媒体应用的情况加以分析,发现新媒体在病案管理应用中存在的问题并予以探讨,通过不断提高病案管理人员业务水平,加强其对新媒体素养的培养,力求探索出更加严谨、科学的病案管理工作流程,实现新媒体在病案管理中的最大效用。

摘要：本文对当前实施临床路径管理存在的问题进行了归纳,提出临床路径信息系统的设计需要遵循标准化、实用性、共享性等几大原则,同时也从路径模板设计、路径执行、路径统计、路径评价等方面作了深入的探讨,总结了临床路径信息系统开发的必要性,初步构建了临床路径信息系统结构框架图,并描绘出医院的应用前景与展望。

摘要：放射治疗(简称:放疗)作为肿瘤的主要治疗方式之一,在整个流程中对于治疗的技术精度和设备稳定性具有越来越高的要求。机器学习方法能够使放疗决策更加简化、个体化和精确化,提高了放疗计划设计和质量控制环节的自动化程度,推动了个体化的精准治疗。本文以放疗流程为线索,对机器学习方法尤其是深度学习法,在正常组织和肿瘤靶区的勾画、放疗计划设计、放疗实施、质量控制和放疗疗效预测等几个方面的应用、研究情况予以综述,并对发展前景做出展望。