摘要：卷积神经网络已经被广泛应用于图像检索领域,目前的图像检索系统在自然图像上效果很好。但是自然世界中还存在着海报、漫画这样的非自然图像,这些图像的检索效果并不好。相比于自然图像,这些图像往往具有大面积的单一色块,相邻色块间经常存在强烈的颜色对比,色块的分布也更无规律,可提取特征较少。如果想要较好的检索效果,就需要提取较多的特征,进而需要设计更深、更复杂的网络,或者利用多个卷积神经网络的提取信息。尝试解决以海报图像为例的非自然图像检索,提出一个基于卷积神经网络的联合分类器。此联合分类器用不同的融合算法结合了多个独立分类器的结果,再进行分类。实验结果表明,对比单分类器,所提出的基于卷积神经网络的联合分类器能有效提高分类准确率。

摘要：随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。

摘要：一 智能电视终端开发背景,***网络及其业务发展趋势,自从2009年7月31日NGB上海示范网启动建设以来，已经在基础网络建设、原型终端研制、试验用户发展、关键技术突破等方面取得了丰硕成果。随着NGB的发展，用户对于业务形态、终端形式、交互体验等提出了更高的要求。未来以家庭为中心的应用视频服务呈现内容网络化、操作智能化、

摘要：TVOS超高清智能融合终端的发展使得终端的系统软件、智能应用的固件的升级安全显得尤为重要。本文介绍了TVOS超高清智能融合终端安全管理验证系统的设计和实现方式。使得整个验证系统符合TVOS安全启动的技术要求,同时还能有效提升运营商在超高清智能融合终端上的系统软件的安全管理和运营效率。

摘要：路由和Eo C作为机顶盒网络接入及网络连接的重要模块,固件的升级安全显得尤为重要。本文介绍了路由及Eo C固件升级安全性方面的设计思路和相关实现的算法。

摘要：在三网融合的趋势下,下一代广播电视网(NGB)的发展面临新的机遇,将家庭网络的核心部件——家庭网关融入到NGB中显得尤为重要。本研究基于智能家庭网关的家庭物联终端管控技术,研制了一套面向多业务融合的家庭网关,实现了有线、无线接入设备的统一管控。该网关系统支持Zig Bee、Wi-Fi、蓝牙等多种设备管理协议,并且支持多种终端,如机顶盒、插座、开关、温湿度传感器等设备。该智能网关实现了对多业务的统一管控,为家庭设备的智能感知、发现与接入提供了重要保障;实现了物联设备的鉴权、注册、配置、信息采集、故障检测等功能,具备可扩展性、易融合性等优点,解决了目前家庭物联网业务分散、规模小、功能单一、可规模化复用能力差的问题。

摘要：东方有线是行业内最早进行面向TVOS智能家庭网关的广电视频云平台的技术研究与探索的单位,在视频云平台、TVOS智能家庭网关及智能应用的研究与设计方面积累了丰富的经验。本文首先重点分析了云技术与广电视频业务在技术上的可行性,然后介绍了广电视频云平台系统研究情况,最后介绍了东方有线近年在面向TVOS智能家庭网关的智能应用建设实践情况。

摘要：TVOS 2.0智能电视操作系统是由国家新闻出版广电总局广科院联合相关技术公司自主研发的具有自主知识产权,安全可靠的新一代智能操作系统。TVOS 2.0智慧家庭组件中,实现了智能终端各类外设的连接和控制,基于智能终端安全考虑,需要对接入智能终端的各类外设进行统一鉴权管理,降低非法设备接入带来的安全风险。本文对智能终端各种类型外设接入的鉴权认证管理进行探讨。