摘要：本设计提供了一种电子密码锁与GSM模块相结合的设计方法。基于51单片机的电子密码锁报警系统,由STC89C51单片机系统,存储芯片24C02C,、4×4矩阵键盘、报警系统等组成,可提供读写,修改密码,报警等功能。GSM模块连接于报警密码锁,便于报警的同时向预存号码发送短信,告知失主。本设计安全可靠性高,成本功耗低。

摘要：在分析运动物体姿态的任务中,分析算法的精度与速度十分重要。以飞行器作为研究对象,提出一种基于深度学习的姿态分析算法,提高算法精准度并缩短训练时间。该算法首先采用改进的级联卷积网络框架,对二维图像中目标物体的关键点实现精准定位,其次选用BP神经网络对姿态角进行回归训练,将关键点坐标作为模型输入,姿态角作为模型输出标签。试验结果表明,在设计的姿态分析算法中,其预测的飞行器姿态角的平均绝对误差可控制在0.6°~1.6°,约有98.91%样本的预测姿态角与真实姿态角的绝对误差可控制在3°以内,相比于传统的姿态分析算法,具有更高的识别率及较低的训练速度。