摘要：项目化学习倡导以学生为主体、以任务为驱动,可引导学生实现深度学习。在化学教学中,教师可基于项目化学习理念精选项目内容、聚焦核心概念、设计魔术情境,建构激趣引思课堂。具体实施中,教师要解构项目化学习流程,创设真实情境、引导社会建构、迁移知识路径、应用探究成果,引导学生实现以主动代替被动、以互助代替自助、以高阶带动低阶、以体验代替感知,进而掌握知识要点,形成正确的价值观、必备品格和关键能力。

摘要：“文学阅读与创意表达”是2022年版课标“发展型学习任务群”的重要内容,“旨在引导学生在语文实践活动中……感受文学语言和形象的独特魅力,获得个性化的审美体验……表达自己独特的思考,尝试创作文学作品”。戏剧化教学,是指借助戏剧方式解读文本,融合戏剧元素,引领学生具身学习,在参与中获得体验,提升能力。戏剧化教学,可以丰富学生文学阅读的方式,通过创意表达促进语言的建构,提升思维品质,提高审美情趣和鉴赏品位,增强表现美、创造美的能力。

摘要：传统的生物实验探究教学缺少科学的思维过程及学生原生态的意识呈现,会弱化学生的科学探究精神。任务引领下的开放型实验探究教学可激发乐趣却难兼顾课堂时间成本。先思后行的开放型实验探究教学可保证实验顺利进行却让学生失去创造性。而有限条件式开放型实验探究教学,可将前述三者的优点结合起来,能引导学生先思考再探究,并使学生有解决探究实验失败原因的内在需求。

摘要：在多传感器融合网络中,由于网络本身的内在特性以及受实际应用环境的影响,在数据传输过程中丢包现象经常发生,大量有用的信息丢失直接影响了融合算法的正常运行。现有的一些处理网络丢包现象的方法都是直接将丢包的传感器排除在融合操作之外,因此整个系统的融合精确度大大降低。针对上述问题,提出利用基于最小二乘的多项式拟合技术,对丢失的传感器信息进行近似补偿,从而提出一种基于信道丢包补偿技术的数据融合算法。另外,考虑到集中式融合存在的高计算复杂度的特性,基于信息更新的分布式融合算法被用来融合所有传感器的信息,性能分析和计算机仿真显示了新算法的有效性。

摘要：当前应用于机器人的多传感器数据融合研究大都集中在机器人自主导航和定位问题上,很少涉及利用机器人进行目标跟踪的研究。现有的基于网络时延的融合算法大都直接套用传统的同步数据融合方法,因此会产生数据等待、资源浪费以及较差的实时性能等问题。本文提出结合预测估计以及递推加权融合技术,设计出一种新的能适应网络时延的多传感器预测加权融合算法。该算法不仅能很好的解决现有基于时延的数据融合算法存在的诸多弊端,而且拥有良好的实时预测功能。文中给出了新算法的推导过程,并通过计算机仿真算例来显示新算法的实用性和优越性。

摘要：这里针对回转窑筒体在运转时发生持续下滑,,引起系统频发故障,造成停机的问题,分析论证了窑体下滑力产生的根本原因及消除方法;在理论分析的基础上,设计了消除下滑力的新型支承结构,给出了结构参数的计算方法以及不同斜度回转窑的设计参数值;探讨了新型结构设计应用中的关键问题。

摘要：现有的基于网络时延的融合算法大都直接套用传统的同步数据融合方法,因此会产生信息等待、资源闲置以及差的实时性能等问题。针对上述问题,在现有工作基础上,结合预测估计以及顺序加权融合技术,设计出了一种新的能适应网络时延的多传感器预测加权融合算法。该算法不仅能很好地解决现有基于时延的数据融合算法存在的诸多弊端,同时获得了良好的实时预测功能,并给出了新的基于网络时延的预测加权融合算法的推导过程,通过计算机仿真算例和理论分析来显示新算法的实用性和优越性。

摘要：从教学计划的制定、课堂教学内容的设计。

摘要：1．让学生乐于交流习作，增强习作的自信心。2．让学生学会观察，展开想象，能够写下自己觉得新奇有趣或印象最深的内容。

摘要：从教学内容、教学模式、教材。