摘要：高雷诺数流固声耦合的大涡模拟是湍流和计算流体力学的前沿领域.它可以用于飞机、潜艇和新能源汽车的舱内噪声预测.本文设计了槽道湍流激励下的平板-空腔系统作为典型案例,研究了大涡模拟方法用于高雷诺数流固声耦合系统的可能性.我们的数值结果表明,基于动态Smagorinsky模型的大涡模拟方法得到的振动声学响应与直接数值模拟接近,但是在高频部分低估了振动声学响应,并在低频部分高估响应.其主要原因在于大涡模拟未能准确预测壁面压力时空能谱,而时空能谱决定了流固声耦合系统的振动声学响应.通过Corcos模型激励的Euler-Bernoulli梁的理论分析,我们确认了不准确壁面压力时空能谱影响振动声学响应的机制.最后,本文工作表明了有必要通过发展新型的亚格子项模型,提升壁面压力时空能谱的预测精度,最终实现大涡模拟方法对高雷诺数流固声耦合系统的准确预测.

摘要：考虑线性模型yi=X_i^rβ+e_i i=1,2,…,其中β是未知的 p-维向量参数,{e_i,i≥1)为独立随机变量序列满足均值 Ee_i=0,r-阶矩 E|e_i|~r 有限,这里1≤r<2,i=1,2,….本文在某种意义下,建立了β的最小二乘(LS)估计的(1):r 阶矩相合的充分必要条件;(2):一元回归(即 p=1)的强相合的充分必要条件和对设计矩阵 X_n=(x_1,…,x_n)有某些约束下,多元回归中强相合的充分必要条件;(3):弱相合的充分必要条件.这里考虑所加条件的途径与以往文献中的途径完全不同.

摘要：考虑线性模型如下: y_i=x′_iβ+e_i,i=1,2,…,(1.1) 其中x′_i=(x_(i1),x_(i2),…,x_(ip))是已知常值向量,β′=(β_1,…,β_p)为未知参数向量,e_i为随机误差。记设计矩阵X_n=(x_1,x_2,…,x_n)′;Y_n=(y_1,y_2,…,y_n)′;S_n^(-1)=(X′_sX_n)^(-1)(S_(ij)^((n)))_(1≤i,j≤n)并且假定当n充分大时S_n满秩,则熟知β的最小二乘(LS)估计(n)有如下表达式:

摘要：本文研究了个体观察次数为随机的非线性混合效应模型中参数的点估计以及区间估计,在仅给出适当的矩条件下,给出了固定效应、随机效应的方差阵以及误差方差的矩估计,并证明了估计量的相合性及渐近正态性,为给出误差方差以及随机效应方差分量的置信区间,本文也给出了误差及随机效应的四阶矩估计,随机模拟说明了方法的有效性。