摘要：针对某地下矿山直溜井爆破开挖工况,拟采用导井反井法钻凿中心导孔,并在溜井周边布设大孔径炮孔进行爆破开挖。将爆破工序分为上向中孔爆破和下向竖直大孔爆破两部分,结合经验公式计算了相关爆破参数,特别是溜井轮廓面光面爆破参数。同时为预测爆破效果,结合数值模拟技术分析了溜井爆破作业中的岩体损伤情况和光面爆破成缝情况,根据模拟分析结果进行了现场试验。实验结果表明,现场爆破后溜井成型较好,岩体破碎均匀,无堵塞情况出现,为类似工程爆破开挖设计与施工提供了参考依据。

摘要：为了解决煤矿瓦斯异常涌出预警难题,基于瓦斯涌出数据动态波动特征确定异常指标,通过神经网络数据挖掘建立瓦斯异常涌出预警模型,以“感知-物联-支撑-应用”为研究架构,以“数据采集-动态分析-实时预警-统计分析”为研究思路,构建了一套瓦斯异常涌出预警平台,实现了瓦斯浓度变化监测点异常回溯分析与异常涌出预警报警等功能。系统在陕煤集团神木红柳林矿业有限公司得以应用,满足了《国家智能化煤矿验收办法》中关于瓦斯灾害智能化建设要求,缩短了红柳林煤矿瓦斯防治关键信息响应时间,提升了部门瓦斯防治工作效率与管理水平。

摘要：材料表面的散射特性和表面粗糙度对产品的性能有十分重要的影响,基于激光散射原理设计了用于检测表面粗糙度和表面散射特性的多波长光纤传感器。光纤传感器的探头采用特殊的几何设计,用650 nm、1 310 nm和1 550 nm激光作为光源,选择2 mm的工作距离作为最佳测量距离,对不同表面粗糙度的样品进行了测试和分析。实验结果表明：同一波长下,随着表面粗糙度的增大,以外磨样品为反射面测得的反射强度减小;同一粗糙度下,入射波长越长,反射强度越大。多波长光纤传感器可以精确地测量表面粗糙度,并能有效地减小系统误差。系统误差分析得到传感器的相对误差范围大约为3.56%~7.43%。