摘要：随着现代经济的发展,改革教学方式、推进素质教育已成为培养新世纪适用型人才的迫切需要。我国现行教学方式中,一直强调为学生减负,但是学生的书包却越背越重。针对这种现象,产生了一种新型的教学方法--网上教学。本文介绍了网上教学系统的功能与实现以及后台数据库的建立与实现。

摘要：为解决传统烟叶分级因人为主观因素造成烟叶等级识别率低等问题,基于不同等级烟叶高光谱数据集A和B,分析了多元散射校正(MSC)、标准正态变量变换(SNV)和Savitzky-Golay卷积平滑(SG)3种预处理方法,以及随机森林(RF)、极限学习机(ELM)、梯度提升决策树(GBDT)和支持向量机(SVM)4种分类模型对烟叶分类正确率的影响,并进一步探讨了高光谱数据经MSC预处理后,利用F-Score算法选取特征波段,在不同特征波段数量下分类正确率的变化。结果表明:(1)基于全波段的MSC预处理结合ELM和SVM模型的识别效果较好,数据集A和B的分类正确率分别达到84%、80%和96%、95%;(2)利用F-Score算法选取的特征波段数量占全波段的70%时,基于MSC预处理的4种模型的分类正确率已接近基于全波段的分类正确率,在数据集B中SVM的分类正确率达到96%。该研究结果可为提高烟叶等级识别正确率及烟叶分级的智能化水平提供支持。

摘要：教学过程数据采集聚焦于教学的全过程,通过采集与整合教学过程中的各类数据,进行科学分析,可以了解教师和每位学生在教学过程中教与学的情况,为实现学生的个性化学习和教师的科学评教提供参考.本文以程序设计基础课程为例,阐述了在程序设计公共基础课中进行教学过程采集的基本思路与数据分析的一般流程.

摘要：由于空气污染形势越来越严峻,柴油车尾气污染问题亟须重点控制。针对目前汽车尾气排放检测采用传统的年检制,以及检测不及时、取样检测便捷性差等问题,设计一种基于郎伯-比尔定律和传感器技术的烟度在线检测系统。以STM32F103微控制器为主控芯片,通过安装在汽车排气管道的光电传感器感知其光的吸收度来度量污染物浓度,并将采集的数据通过CAN通信传输到上位机。经测试,系统能够实时准确地采集柴油车的尾气烟度,将数据曲线显示在上位机界面,从而提高汽车尾气烟度检测的便捷性和实时性,为及时控制柴油车尾气排放提供依据。